Wykorzystanie deterministycznych technik szacowania zasobów gazu łupkowego zgodne z zaleceniami Petroleum Resources Management System

Abstract

Celem pracy jest przybliżenie tematyki dotyczącej szacowania zasobów złóż gazu ziemnego z pokładów łupkowych według klasyfikacji PRMS (Petroleum Resources Management System). Obliczenia zostały przeprowadzone na obszarze wokół otworu wiertniczego Lubocino-1 - koncesja Wejherowo, a do oszacowania zasobów wybrano zmodyfikowaną metodę wolumetryczna (objętościową). Dane do obliczeń zaczerpnięto z archiwum Katedry Surowców Energetycznych uczelni AGH w Krakowie (Akademia Górniczo-Hutnicza), z archiwum INIG w Krakowie (Instytut Nafty i Gazu) oraz z analizy litologiczno-złożowej otworów wiertniczych: Lubocino-1, Opalino-2, Opalino-3, Opalino-4. Opierając się na tych danych oraz wynikach modelowania trójwymiarowego struktury geologicznej wokół otworu Lubocino-1 w programie Petrel 2013 firmy Schlumberger wytypowano dwie potencjalne formacje złożowe: formacja ogniwa z Jantaru (sylur) oraz formacja z Sasina (ordowik). Wyniki analizy geochemicznej oraz geofizyki otworowej wykazały występowanie lekkiej ropy naftowej, a gaz ziemny jest z kolei gazem towarzyszącym ropie i w niej rozpuszczonym, dlatego należało obliczyć zasoby dla wszystkich węglowodorów. Poszczególne parametry złoża poddano analizie statystycznej w celu określenia rodzaju rozkładów wartości, używając programu @Risk firmy Palisade. Wynikiem są kalkulacje ilości ropy naftowej oraz gazu ziemnego adsorbowanego, towarzyszącego ropie i całkowitego z podziałem na obie formacje wraz z ich wynikiem sumarycznym. Do szacowania zastosowano symulację Monte Carlo w dwóch alternatywach: dla rozkładu trójkątnego (reprezentującego ideę geologów amerykańskich) oraz dla rozkładu normalnego (reprezentujących ideę geologów europejskich). Ostatecznie rezultatem jest sklasyfikowanie zasobów do konkretnej kategorii według systemu PRMS wraz z wynikami podzielonymi na trzy warianty (różne wartości współczynnika objętościowego ropy naftowej), a każdy wariant podzielono na trzy stopnie niepewności (prawdopodobieństwa) stosowanych w klasyfikacji PRMS (P10, P50, P90).

The purpose of the master thesis is approximation of the topic of estimation of the resources of natural gas deposits from shale decks according to the PRMS classification (Petroleum Resources Management System). Calculations were made in the area around Lubocino-1 borehole - Wejherowo concession and the volumetric method was selected for resource estimation. The data for calculations were taken from the archive of the Department of Fossil Fuels of AGH University of Science and Technology in Cracow, INIG in Cracow (Oil and Gas Institute) and lithological and deposit analysis of Lubocino-1, Opalino-2, Opalino- 3, Opalino-4. Based on this data and the results of modeling the three-dimensional geological structure around the Lubocino-1 hole in the Schlumerber’s software - Petrel 2013 two potential reservoir formations were identified: the Jantar cell formation (Silurian) and the Sasin formation (Ordovician). The results of geochemical and geophysical analysis show the light oil and the natural gas is the gas accompanying the oil and dissolved in the oil, so it was necessary to calculate the resources for all hydrocarbons. Each deposit parameter was subjected to a statistical analysis to determine the type of distribution of values using Palisade's software - @Risk. The result is the calculation of the amount of oil and natural gas adsorbed, the dissolved gas in oil and the total gas with divided into both formations and their summary result. The estimation was done by using of Monte Carlo simulation in two alternatives: for the triangular distribution (representing the idea of American geologists) and for the normal distribution (representing the idea of European geologists). Finally, the results showed a resources classification in a specific PRMS category with results devided into three variants (different values of oil foramtion volume factor) and every variant was again divided into three reage of uncertainty (probability) used in the PRMS classification (P10, P50, P90).