Analiza możliwości zastosowania metod uczenia maszynowego w sieciach SDN
| dc.contributor.author | Stypiński, Miłosz | |
| dc.contributor.department | Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji | |
| dc.contributor.reviewer | Niemiec, Marcin | |
| dc.contributor.supervisor | Boryło, Piotr | |
| dc.date.available | 2019-11-04T14:50:33Z | |
| dc.date.defence | 2019-09-05 | |
| dc.description.type | praca magisterska | |
| dc.identifier.uri | https://repo.agh.edu.pl/handle/AGH/78841 | |
| dc.language.iso | pol | |
| dc.rights | Access rights reserved | |
| dc.rights.access | zastrzeżony dostęp | |
| dc.rights.accessNote | Brak zgody na udostępnienie pracy w czytelni Biblioteki Wydziałowej | |
| dc.rights.uri | https://repo.agh.edu.pl/info/restricted-access | |
| dc.subject | sieci neuronowe | pl |
| dc.subject | uczenie maszynowe | pl |
| dc.subject | prognozowanie ruchu | pl |
| dc.subject | SDN | pl |
| dc.title | Analiza możliwości zastosowania metod uczenia maszynowego w sieciach SDN | pl |
| dc.title.alternative | Deployment possibilities of machine learning mechanisms in SDN networks | en |
| dc.type | praca dyplomowa | |
| dspace.entity.type | Publication | |
| thesis.degree.discipline | Teleinformatyka (WIEiT) | pl |
| thesis.degree.formOfStudy | stacjonarne | pl |
| thesis.degree.grantor | Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie | pl |
| thesis.degree.level | studia drugiego stopnia | pl |
| thesis.degree.name | magister inżynier | pl |
| thesis.identifier.dxp | 255444 | |
| thesis.statusORPD | ORPPD1_sent |