Repository logo
Article

Methods of deformed voice signal evaluation after larynx surgery

creativeworkseries.issn1734-8927
dc.contributor.authorWszołek, Wiesław
dc.contributor.authorKłaczyński, Maciej
dc.date.available2024-12-11T15:17:46Z
dc.date.issued2009
dc.descriptionReferences s.36-[37].
dc.description.abstractIn the work has been shown from studies concerning the application of modified acoustic signal processing methods to the task of evaluation and classification of larynx surgery effects. The goal of the standard speech recognition studies is to reveal the semantic aspects of the pronounced text. In the tasks of medical diagnosis employing the speech signal analysis the semantic aspects are insignificant. The required signal characteristics should be as sensitive as possible to small deformations of the layers directly related to the voice functioning and the structure of vocal tract. The goal of the work is presentation of voice quality after various surgical treatments, performed in the ENT area. The research subject is the speech articulation process itself and all its pathological deformations, which determines both the used signal analysis tools as well as the techniques of the selected objects recognition, which are the forms of the particular ill person speech deformation forms in comparison to the speech of the whole sound people population. The evaluation has been carried out both for voice quality after larynx surgery as well as voice quality after surgical treatment of resonance cavities (nose, paranasal sinussis). The study was oriented towards the construction of systems based on the analysis of objectively registered acoustic signals of deformed speech.en
dc.description.abstractW pracy przedstawiono badania dotyczące metod przetwarzania sygnału akustycznego do oceny i klasyfikacji mowy po zabiegach w obrębie kanału głosowego. W zagadnieniach rozpoznawania mowy, problem dotyczy ujawniania semantycznych aspektów wypowiedzi. Natomiast w zagadnieniach diagnostyki medycznej przy wykorzystaniu sygnału mowy, cechy semantyczne są nieistotne. Poszukiwane cechy sygnału mowy winny być wrażliwe na małe deformacje, które mogą wystąpić w poszczególnych warstwach kanału głosowego. Celem pracy jest ocena jakości głosu po różnorodnych zabiegach chirurgicznych wykonanych w obszarze kanału głosowego. Tematem badań jest zarówno sam proces artykulacji mowy, jak i jego patologiczne deformacje. Diagnostykę narządu głosu można określić jako jednoznaczne rozpoznanie cech aktualnego stanu źródła głosu na podstawie zespołu istotnych cech akustycznych, zwartych w sygnale akustycznym. Ocena jakości głosu została przeprowadzona dla osób po chirurgicznym leczeniu krtani, nosa oraz zatok przynosowych. Badania zostały ukierunkowane na stworzenie systemu analizy umożliwiającego obiektywne rozpoznawanie deformacji sygnału mowy.pl
dc.description.placeOfPublicationKraków
dc.description.versionwersja wydawnicza
dc.identifier.eissn2300-7060
dc.identifier.issn1734-8927
dc.identifier.urihttps://repo.agh.edu.pl/handle/AGH/110451
dc.language.isoeng
dc.publisherWydawnictwa AGH
dc.relationhttp://journals.bg.agh.edu.pl/MECHANICS/2009-01/mech06.pdf
dc.relation.ispartofMechanics
dc.rightsAGH Licence - Fair Use
dc.rights.accessotwarty dostęp
dc.rights.urihttps://repo.uci.agh.edu.pl/info/licence-agh
dc.subjectspeech analysisen
dc.subjectpathological speechen
dc.subjectspeech recognitionen
dc.subjectsurgical treatmenten
dc.subjectmowa patologicznapl
dc.subjectrozpoznawanie mowypl
dc.titleMethods of deformed voice signal evaluation after larynx surgeryen
dc.title.alternativeMetody oceny zniekształconego sygnału mowy po operacjach krtanipl
dc.title.relatedMechanicsen
dc.typeartykuł
dspace.entity.typePublication
publicationissue.issueNumberNo. 1
publicationissue.paginations. 31-36,[1]
publicationvolume.volumeNumberVol. 28
relation.isJournalIssueOfPublication640db7b3-f176-4fab-b5e7-0e7456a38aa7
relation.isJournalIssueOfPublication.latestForDiscovery640db7b3-f176-4fab-b5e7-0e7456a38aa7
relation.isJournalOfPublication447166c7-d83c-4891-8b14-f09abb0cc077

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
mech31.pdf
Size:
496.99 KB
Format:
Adobe Portable Document Format