Repository logo
Thesis

Interactive analysis of large volume data based on Python technology stack

dc.contributor.authorSwędrak, Piotr
dc.contributor.authorChyży, Joanna
dc.contributor.authorPiekarz, Karolina
dc.contributor.departmentWydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji
dc.contributor.reviewerKoźlak, Jarosław
dc.contributor.supervisorGrzanka, Leszek
dc.date.available2020-02-11T15:39:09Z
dc.date.defence2020-01-22
dc.description.typepraca inżynierska
dc.identifier.urihttps://repo.agh.edu.pl/handle/AGH/84131
dc.language.isoengpl
dc.rightsAGH Licence (Thesis) - Fair Use
dc.rights.accessotwarty dostęp
dc.rights.accessNoteBrak zgody na udostępnienie pracy w czytelni Biblioteki Wydziałowej
dc.rights.urihttps://repo.agh.edu.pl/info/licence-agh-thesis
dc.subjectjupyterpl
dc.subjectnotebookpl
dc.subjectsupercomputerspl
dc.subjectguipl
dc.subjectpythonpl
dc.subjectallocationpl
dc.subjectdeploymentpl
dc.titleInteractive analysis of large volume data based on Python technology stacken
dc.title.alternativeInteraktywne przetwarzanie dużych zbiorów danych w oparciu o stos technologiczny w języku Pythonpl
dc.typepraca dyplomowa
dspace.entity.typePublication
thesis.degree.disciplineInformatyka (WIEiT)pl
thesis.degree.fieldOfStudyInstanceCode7648
thesis.degree.formOfStudystacjonarnepl
thesis.degree.grantorAkademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowiepl
thesis.degree.levelstudia pierwszego stopniapl
thesis.degree.nameinżynierpl
thesis.identifier.dxp224410
thesis.statusORPDORPPD2_migrated
thesis.type.jointpraca zbiorowapl

Files