Recognition of aircraft noise in long-term environmental monitoring

Abstract

Continuous acoustical climate monitoring of a particular area raises problems related to large quantities of the recorded data, which often represents information unrelated to the study source. Manual verification of data is time-consuming and costly. Therefore, to develop effective methods for automatic identification of transport noise sources becomes an important task for the proper determination of noise levels. This paper presents a concept of method in automatic detection and classification of air transport noise sources in the acoustic environmental monitoring.

Ciągłe monitorowanie klimatu akustycznego określonego terenu stwarza problemy związane z dużą ilością zarejestrowanych danych, bardzo często reprezentujących informacje niezwiązane z badanym źródłem. Manualne zweryfikowanie danych jest procesem czasochłonnym i kosztownym. Dlatego opracowanie skutecznych metod pozwalających na automatyczne rozpoznawanie źródeł hałasu komunikacyjnego staje się istotnym zadaniem dla właściwego określenia poziomów hałasu. W artykule przedstawiono koncepcję metody automatycznego wykrywania i klasyfikacji źródeł hałasu transportu lotniczego w monitorowaniu klimatu akustycznego środowiska.