Repository logo
Thesis

Wspomagający regulator neuronowy uczący się w czasie rzeczywistym dla systemu magnetycznej lewitacji

dc.contributor.authorLelowicz, Kamil
dc.contributor.departmentWydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej
dc.contributor.reviewerBubliński, Zbigniew
dc.contributor.supervisorPiłat, Adam
dc.date.available2020-04-22T00:44:49Z
dc.date.defence2018-06-21
dc.date.submitted2018-06-15
dc.description.typepraca magisterska
dc.identifier.other0006343
dc.identifier.urihttps://repo.agh.edu.pl/handle/AGH/91198
dc.language.isopol
dc.rightsAccess rights reserved
dc.rights.accesszastrzeżony dostęp
dc.rights.accessNoteZarządzenie Rektora AGH
dc.rights.urihttps://repo.agh.edu.pl/info/restricted-access
dc.subjectadaptive controlen
dc.subjectneural controlleren
dc.subjectmagnetic levitationen
dc.subjectsterowanie adaptacyjnepl
dc.subjectregulator neuralnypl
dc.subjectlewitacja magnetycznapl
dc.titleWspomagający regulator neuronowy uczący się w czasie rzeczywistym dla systemu magnetycznej lewitacjipl
dc.title.alternativeSupporting neural controller learned in real time for magnetic levitation systemen
dc.typepraca dyplomowa
dspace.entity.typePublication
thesis.degree.disciplineAutomatyka i Robotyka (WEAIiIB)pl
thesis.degree.formOfStudystacjonarnepl
thesis.degree.grantorAkademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowiepl
thesis.degree.levelstudia drugiego stopniapl
thesis.degree.namemagister inżynierpl
thesis.identifier.dxp240146
thesis.statusORPDORPPD1_sent

Files