Repository logo
Thesis

Wielokryterialne metody planowania zielonego transportu z użyciem samochodów elektrycznych na przykładzie sieci supermarketów

dc.contributor.authorSerwińska, Joanna
dc.contributor.departmentWydział Zarządzania
dc.contributor.reviewerStawowy, Adam
dc.contributor.supervisorSawik, Bartosz
dc.date.available2020-02-10T16:00:00Z
dc.date.defence2019-12-12
dc.description.typepraca magisterska
dc.identifier.urihttps://repo.agh.edu.pl/handle/AGH/80743
dc.language.isopol
dc.rightsAGH Licence (Thesis) - Fair Use
dc.rights.accessotwarty dostęp
dc.rights.accessNoteBrak zgody na udostępnienie pracy w czytelni Biblioteki Wydziałowej
dc.rights.urihttps://repo.agh.edu.pl/info/licence-agh-thesis
dc.subjectoptymalizacja wielokryterialnapl
dc.subjectGpl
dc.subjectVRPpl
dc.subjectsamochody elektrycznepl
dc.subjectprogramowanie matematycznepl
dc.subjectprogramowanie całkowitoliczbowepl
dc.titleWielokryterialne metody planowania zielonego transportu z użyciem samochodów elektrycznych na przykładzie sieci supermarketówpl
dc.title.alternativeMulti-criteria methods of the Green VRP using electric vehicles on the example of a supermarket chainen
dc.typepraca dyplomowa
dspace.entity.typePublication
thesis.degree.disciplineZarządzanie i Inżynieria Produkcji (WZ)pl
thesis.degree.fieldOfStudyInstanceCode13612
thesis.degree.formOfStudystacjonarnepl
thesis.degree.grantorAkademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowiepl
thesis.degree.levelstudia drugiego stopniapl
thesis.degree.namemagister inżynierpl
thesis.identifier.dxp256417
thesis.statusORPDORPPD2_migrated

Files