Studium wybranych aspektów procesów pozyskiwania i gromadzenia wiedzy w systemach zdalnego nauczania

Abstract

Automatic adaptation of e-learning tools to VLE (Virtual learning environment) users' needs supports teaching/learning process. Adaptation takes place during the process of analysis of data gathered when e-platform user session has been established. Wide range of information must be analyzed. The aim of this paper is to define selected statistic data which, later on, will be treated by analysis algorithms. Collector and Analysator subsystems are introduced. Thanks to gathered data the e-learning system might become more secure and more efficient. The data can reorganize many independent VLE for one user which will lead to more individual teaching/learning. Proposed solutions define fundamental assumption of the project which uses Moodle platform an e-learning VLE.

Automatyczna adaptacja narzędzi e-learningowych do wymagań poszczególnych użytkowników VLE (Virtual learning environment) wspomaga proces dydaktyczny. Adaptacja następuje podczas poznawania oraz analizy informacji zebranych w trakcie sesji z użytkownikiem. Analizie podlega bogata gama informacji. Celem artykułu jest zdefiniowanie wybranych danych statystycznych, przekazywanych przez system, do odpowiednich algorytmów analizy. Zaprezentowano koncepcję Kolektora i Analizatora. Wskazane zostały wybrane elementy, dzięki którym każdy system e-learningowy może stać się bezpieczniejszy oraz bardziej efektywny dla kursantów. W wyniku przetworzenia zebranych informacji można uzyskać specyficzne dla konkretnego użytkownika zachowania platformy e-learningowej, wspomagające indywidualny proces nauczania. Opisane rozwiązania definiują założenia do projektu systemu, który dla różnych kursów internetowych dla tego samego użytkownika może określić różne środowiska pracy. Dane są zbierane z wykorzystanie platformy Moodle.