Metoda separacji źródeł z nagrań dźwiękowych i konwersja do formatu ambisonicznego z wykorzystaniem głębokich sieci neuronowych
| dc.contributor.author | Pollak, Łukasz | |
| dc.contributor.department | Wydział Inżynierii Mechanicznej i Robotyki | |
| dc.contributor.reviewer | Kłaczyński, Maciej | |
| dc.contributor.supervisor | Kowalczyk, Konrad | |
| dc.date.available | 2020-10-23T07:12:49Z | |
| dc.date.defence | 2020-10-12 | |
| dc.description.type | praca magisterska | |
| dc.identifier.uri | https://repo.agh.edu.pl/handle/AGH/96830 | |
| dc.language.iso | pol | |
| dc.rights | AGH Licence (Thesis) - Fair Use | |
| dc.rights.access | otwarty dostęp | |
| dc.rights.accessNote | Brak zgody na udostępnienie pracy w czytelni Biblioteki Wydziałowej | |
| dc.rights.uri | https://repo.agh.edu.pl/info/licence-agh-thesis | |
| dc.subject | separacja źródeł muzycznych | pl |
| dc.subject | ambisonia | pl |
| dc.subject | wtyczka audio | pl |
| dc.subject | głębokie uczenie | pl |
| dc.subject | sieci neuronowe | pl |
| dc.title | Metoda separacji źródeł z nagrań dźwiękowych i konwersja do formatu ambisonicznego z wykorzystaniem głębokich sieci neuronowych | pl |
| dc.title.alternative | Method of source separation from audio signals and conversion to ambisonic format using deep neural networks | en |
| dc.type | praca dyplomowa | |
| dspace.entity.type | Publication | |
| thesis.degree.discipline | Inżynieria Akustyczna (WIMiR) | pl |
| thesis.degree.fieldOfStudyInstanceCode | 7634 | |
| thesis.degree.formOfStudy | stacjonarne | pl |
| thesis.degree.grantor | Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie | pl |
| thesis.degree.level | studia drugiego stopnia | pl |
| thesis.degree.name | magister inżynier | pl |
| thesis.identifier.dxp | 269872 | |
| thesis.statusORPD | ORPPD2_sent |