Metody sztucznej inteligencji w analizie morfologii wybranych narządów na obrazach medycznych

Abstract

The goal of this paper is the presentation of the possibilities of application of syntactic methods of computer image analysis for recognition of local stenoses of coronary arteries lumen and detection of pathological signs in upper parts of ureter ducts and renal calyxes. Analysis of correct morphology of these structures is possible thanks to the application of sequence and tree methods from the group of syntactic methods of pattern recognition. In the case of analysis of coronary arteries images the main objective is computer-aided early diagnosis of different forms of ischemic cardiovascular diseases. Such diseases may reveal in the form of stable or unstable disturbances of heart rhythm or infarction. In analysis of kidney radiograms the main goal is recognition of local irregularities in ureter lumens and examination of morphology of renal pelvis and calyxes.

W pracy przedstawione zostały możliwości zastosowania syntaktycznych metod komputerowej analizy obrazów do wykrywania przewężeń światła tętnic wieńcowych oraz rozpoznawania symptomów chorobowych, występujących w górnych odcinkach moczowodów i miedniczkach nerkowych. Analiza prawidłowej morfologii tych struktur jest możliwa dzięki wykorzystaniu metod ciągowych oraz drzewowych z grupy syntaktycznych metod rozpoznawania obrazów. W przypadku obrazów koronarograficznych celem analizy jest komputerowe wspomaganie wczesnej diagnostyki różnych postaci choroby niedokrwiennej serca. Choroba taka może objawić się w postaci: dławicy stabilnej lub niestabilnej, bądź zawału mięśnia sercowego. W analizie radiogramów nerek celem jest rozpoznanie lokalnych nieprawidłowości światła moczowodów oraz zbadanie morfologii miedniczki i kielichów nerkowych.