Śledzenie obiektów z wykorzystaniem głębokich konwolucyjnych sieci neuronowych
| dc.contributor.author | Przewłocka, Dominika | |
| dc.contributor.department | Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej | |
| dc.contributor.reviewer | Grabska-Chrząstowska, Joanna | |
| dc.contributor.supervisor | Kryjak, Tomasz | |
| dc.date.available | 2020-04-21T22:26:00Z | |
| dc.date.defence | 2017-01-18 | |
| dc.date.submitted | 2017-01-12 | |
| dc.description.type | praca inżynierska | |
| dc.identifier.other | 0004790 | |
| dc.identifier.uri | https://repo.agh.edu.pl/handle/AGH/90102 | |
| dc.language.iso | pol | |
| dc.rights | Access rights reserved | |
| dc.rights.access | zastrzeżony dostęp | |
| dc.rights.accessNote | Zarządzenie Rektora AGH | |
| dc.rights.uri | https://repo.agh.edu.pl/info/restricted-access | |
| dc.subject | object tracking | en |
| dc.subject | deep convolutional neural networks | en |
| dc.subject | vision systems | en |
| dc.subject | śledzenie obiektów | pl |
| dc.subject | głębokie konwolucyjne sieci neuronowe | pl |
| dc.subject | systemy wizyjne | pl |
| dc.title | Śledzenie obiektów z wykorzystaniem głębokich konwolucyjnych sieci neuronowych | pl |
| dc.title.alternative | Object tracking using deep convolutional neural networks | en |
| dc.type | praca dyplomowa | |
| dspace.entity.type | Publication | |
| thesis.degree.discipline | Automatyka i Robotyka (WEAIiIB) | pl |
| thesis.degree.formOfStudy | stacjonarne | pl |
| thesis.degree.grantor | Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie | pl |
| thesis.degree.level | studia pierwszego stopnia | pl |
| thesis.degree.name | inżynier | pl |
| thesis.description.titlepage | Strona tytułowa - wersja cyfrowa pracy: Katedra Automatyki i Inżynierii Biomedycznej | pl |
| thesis.identifier.dxp | 162016 | |
| thesis.statusORPD | ORPPD1_sent |