Leveraging machine learning for prediction of execution time of computational jobs
| dc.contributor.author | Jakubowski, Marcin Michał | |
| dc.contributor.department | Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji | |
| dc.contributor.reviewer | Gładki, Paweł | |
| dc.contributor.supervisor | Baliś, Bartosz | |
| dc.date.available | 2020-12-31T11:03:31Z | |
| dc.date.defence | 2020-12-11 | |
| dc.description.type | praca magisterska | |
| dc.identifier.uri | https://repo.agh.edu.pl/handle/AGH/98030 | |
| dc.language.iso | eng | |
| dc.rights | AGH Licence (Thesis) - Fair Use | |
| dc.rights.access | otwarty dostęp | |
| dc.rights.accessNote | Brak zgody na udostępnienie pracy w czytelni Biblioteki Wydziałowej | |
| dc.rights.uri | https://repo.agh.edu.pl/info/licence-agh-thesis | |
| dc.subject | machine learning | en |
| dc.subject | scientific workflows | en |
| dc.subject | computational jobs | en |
| dc.subject | computing cloud | en |
| dc.subject | language models | en |
| dc.title | Leveraging machine learning for prediction of execution time of computational jobs | en |
| dc.title.alternative | Zastosowanie uczenia maszynowego do przewidywania czasu wykonania zadań obliczeniowych | pl |
| dc.type | praca dyplomowa | |
| dspace.entity.type | Publication | |
| thesis.degree.discipline | Informatyka (WIEiT) | pl |
| thesis.degree.fieldOfStudyInstanceCode | 13613 | |
| thesis.degree.formOfStudy | stacjonarne | pl |
| thesis.degree.grantor | Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie | pl |
| thesis.degree.level | studia drugiego stopnia | pl |
| thesis.degree.name | magister inżynier | pl |
| thesis.identifier.dxp | 268567 | |
| thesis.statusORPD | ORPPD2_sent |