Repository logo
Article

Computation acceleration on SGI RASC: FPGA based reconfigurable computing hardware

creativeworkseries.issn1508-2806
dc.contributor.authorJamro, Ernest
dc.contributor.authorJaniszewski, Marcin
dc.contributor.authorMachaczek, Krzysztof
dc.contributor.authorRussek, Paweł
dc.contributor.authorWiatr, Kazimierz
dc.contributor.authorWielgosz, Maciej
dc.date.available2017-09-14T07:19:03Z
dc.date.issued2008
dc.descriptionBibliogr. s. 33-34.
dc.description.abstractIn this paper a novel method of computation using FPGA technology is presented. In several cases this method provides a calculations speedup with respcct to the General Purpose Processors (GPP). The main concept of this approach is based on such a design of computing hardware architecture to fit algorithm dataflow and best utilize well known computing techniques as pipelining and parallelism. Configurable hardware is used as a implementation platform for custom designed hardware. Paper will present implementation results of algorithms those are used in such areas as cryptography, data analysis and scientific computation. The other promising areas of new technology utilization will also be mentioned, bioinformatics for instance. Mentioned algorithms were designed, tested and implemented on SGI RASC platform. RASC module is a part of Cyfronet's SGI Altix 4700 SMP system. We will also present RASC modern architecture. In principle it consists of FPGA chips and very fast, 128-bit wide local memory. Design tools avaliable for designers will also be presented.en
dc.description.abstractAutorzy prezentują nową metodę prowadzenia obliczeń wielkiej skali, opartą na układach FPGA. W szczególnych przypadkach jej zastosowanie prowadzi do skrócenia czasu obliczeń. Podstawą metody jest prowadzenie obliczeń za pomocą architektur obliczeniowych projektowanych dla danego algorytmu. Ponieważ architektura stworzona została specjalnie dla zadanego algorytmu, lepiej wykorzystuje możliwości równoległej i potokowej realizacji obliczeń. Jako platformę realizacji architektur dedykowanych zastosowano układy rekonfigurowalne. Artykuł prezentuje także wyniki zastosowania wspomnianej techniki w takich obszarach, jak kryptografia, analiza danych i obliczenia naukowe podwójnej precyzji. Wskazano również na inne dziedziny nauki, gdzie opisywana technika jest z powodzeniem stosowana (np.: bioinformatyka). Zrealizowane algorytmy były uruchomione i przetestowane na zainstalowanym w ACK Cyfronet AGH module SGI RASC, będącym częścią systemu SMP Al-tix 4700. Przedstawiono architekturę zastosowanego modułu RASC oraz narzędzia i metody projektowania dostępne dla programistów.pl
dc.description.placeOfPublicationKraków
dc.description.versionwersja wydawniczapl
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.7494/csci.2008.9.3.21
dc.identifier.eissn2300-7036
dc.identifier.issn1508-2806
dc.identifier.nukatdd2009315072pl
dc.identifier.urihttps://repo.agh.edu.pl/handle/AGH/48478
dc.language.isoeng
dc.publisherWydawnictwa AGH
dc.relation.ispartofComputer Science
dc.rightsAttribution 4.0 International
dc.rights.accessotwarty dostęp
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode
dc.subjectcustom computingen
dc.subjectsingle-purpose processorsen
dc.subjectFPGAen
dc.subjectsprzętowa akceleracja obliczeńpl
dc.subjectprocesory dedykowanepl
dc.subjecthigh performance computingen
dc.subjectFPGApl
dc.subjectobliczenia wielkiej skalipl
dc.subjectSGI RASCen
dc.subjectSGI RASC.pl
dc.titleComputation acceleration on SGI RASC: FPGA based reconfigurable computing hardwareen
dc.title.alternativeAkceleracja obliczeń na platformie SGI RASC: module obliczeń za pomocą logiki rekonfigurowalnejpl
dc.title.relatedComputer Science
dc.typeartykuł
dspace.entity.typePublication
publicationissue.paginationpp. 21-34
publicationvolume.volumeNumberVol. 9
relation.isAuthorOfPublication10ce705b-2916-46f3-91fb-2688e095288e
relation.isAuthorOfPublication43a63eac-5f55-4679-bf06-a5bbc4a8936d
relation.isAuthorOfPublicationa3526e24-166c-464b-bb62-b03ba630a2ff
relation.isAuthorOfPublication1038a33c-2b4e-4b95-a9db-98c875a38922
relation.isAuthorOfPublication.latestForDiscovery10ce705b-2916-46f3-91fb-2688e095288e
relation.isJournalOfPublication020291ee-249b-4dcf-98a3-276a2f7981aa
relation.isJournalVolumeOfPublication2803e82b-e679-40a5-8106-4e3aa5b1320e
relation.isJournalVolumeOfPublication.latestForDiscovery2803e82b-e679-40a5-8106-4e3aa5b1320e

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
cs2008-02.pdf
Size:
147.73 KB
Format:
Adobe Portable Document Format