Repository logo
Article

Automatyczny pomiar długości korzeni siewek pszenicy z hodowli hydroponicznej przy wykorzystaniu metod przetwarzania i analizy obrazów

creativeworkseries.issn1429-3447
dc.contributor.authorGocławski, Jarosław
dc.contributor.authorSekulska-Nalewajko, Joanna
dc.contributor.authorGajewska, Ewa Grażyna
dc.contributor.authorWielanek, Marzena Katarzyna
dc.date.available2017-08-24T09:59:31Z
dc.date.issued2009
dc.description.abstractIn the paper an automatic method of length measurement has been presented for the roots of wheat from hydroponic culture, based on image processing and analysis. Evaluation of this feature of root systems is important for the estimation of plant tolerance to environmental factors influencing their productivity. In the proposed method simplified procedure of root preparation is applied and low-cost equipment is assumed consisting of typical scanner device and personal computer. The method includes root image segmentation in colour space, binary image skeletonization and then 3D trees topology reconstruction from 2D skeletons of all individual fibrous roots defined as 1. order roots. The analysis of tree data structures enables the reconstruction of axes of 1. order roots and their lateral branches in the image raster. Root lengths are calculated along these axes following cubic splines smoothing of their routes. The measurements of 1. order roots, carried out for the series of 10 images (about 50 roots) revealed only small differences from the results obtained with manual method - 1,94% in average.en
dc.description.abstractW artykule przedstawiono automatyczną metodę pomiaru długości systemu wiązkowego korzeni pszenicy z hodowli hydroponicznej opartą o przetwarzanie i analizę obrazu. Badanie tej cechy ma istotne znaczenie w ocenie stopnia tolerancji roślin na działanie czynników środowiskowych wpływających na ich produktywność. W proponowanej metodzie zastosowano uproszczoną procedurę przygotowania preparatów korzeni oraz założono minimalne nakłady sprzętowe w formie standardowego skanera i komputera osobistego. Zawiera ona segmentację barwnego obrazu korzeni, szkieletyzację uzyskanego obrazu binarnego, a następnie odtworzenie, z płaskich szkieletów, topologii trójwymiarowych drzew korzeniowych poszczególnych korzeni wiązki, określonych w pracy jako korzenie 1. rzędu. Analiza struktur danych tych drzew umożliwia odtworzenie w rastrze obrazu przebiegu osi korzeni 1. rzędu i ich bocznych odgałęzień. Długości korzeni są wyliczane wzdłuż tych osi, po uprzednim wygładzeniu ich przebiegu przy użyciu funkcji sklejanych trzeciego stopnia. Pomiary długości korzeni 1. rzędu przeprowadzone dla serii 10 obrazów (ok. 50 korzeni) wykazały niewielką rozbieżność z wynikami pomiarów metodą manualną -średnio 1,94%.pl
dc.description.placeOfPublicationKraków
dc.description.versionwersja wydawnicza
dc.identifier.eissn2353-0952
dc.identifier.issn1429-3447
dc.identifier.nukatdd2010315078
dc.identifier.urihttps://repo.agh.edu.pl/handle/AGH/46191
dc.language.isopol
dc.publisherWydawnictwa AGH
dc.relation.ispartofAutomatyka
dc.rightsAGH Licence - Fair Use
dc.rights.accessotwarty dostęp
dc.rights.urihttps://repo.uci.agh.edu.pl/info/licence-agh
dc.subjectroot systemen
dc.subjectwheaten
dc.subjectlength measurementen
dc.subjectimage segmentationen
dc.subjectsystem korzeniowypl
dc.subjectchroma imageen
dc.subjectpszenicapl
dc.subjectpomiar długościpl
dc.subjectskeletonizationen
dc.subjectsegmentacja obrazupl
dc.subjectobraz chrominancjipl
dc.subjectroot treeen
dc.subjectdrzewo korzeniowepl
dc.subjectszkieletyzacjapl
dc.subjectspline curveen
dc.subjectkrzywa sklejanapl
dc.titleAutomatyczny pomiar długości korzeni siewek pszenicy z hodowli hydroponicznej przy wykorzystaniu metod przetwarzania i analizy obrazówpl
dc.title.alternativeAutomatic root length measurement of wheat seedlings from hydroponic culture using the methods of image processing and analysisen
dc.title.relatedAutomatyka
dc.typeartykuł
dspace.entity.typePublication
publicationissue.issueNumberZ. 3
publicationissue.paginations. 831-847
publicationvolume.volumeNumberT. 13
relation.isJournalIssueOfPublicationba0cac8c-ed60-45a5-84dd-6cf745ca7ce8
relation.isJournalIssueOfPublication.latestForDiscoveryba0cac8c-ed60-45a5-84dd-6cf745ca7ce8
relation.isJournalOfPublicationb16a3604-d334-41d9-9446-dfef1368171d

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
Auto07.pdf
Size:
578.6 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Artykuł z czasopisma