Analiza wielowymiarowego szeregu czasowego danych dotyczących skażenia powietrza w Krakowie

Abstract

Niniejsza praca ma na celu przeanalizowanie wielowymiarowego szeregu czasowego danych dotyczących skażenia powietrza w Krakowie. W tym celu wykonano analizę składowych głównych oraz transformatę Fouriera. Wielowymiarowa analiza korelacji i PCA wykazała silną korelację wszystkich zmiennych, co oznacza, że w przypadku dni z większym stopniem zanieczyszczenia wszystkie parametry są podwyższone. Interesującym wynikiem analizy Fourierowskiej jest „kształt” przebiegu tygodniowego. Okazuje się, że w środę występuje minimum o poziomie niemal takim jak minimum weekendowe.

This paper aims to analyze multidimensional time series data on air pollution in Cracow. To this aim a principal component analysis and Fourier transformation have been done. Multidimensional analysis of the correlation and PCA showed a strong correlation of all variables, which means that in the day with a greater degree of pollution parameters are elevated. An interesting result of the Fourier analysis is the "shape" of weekly course. It appears that on Wednesday is almost minimum level such as minimum during the weekend.