Algorytmiczne pozyskiwanie wiedzy w predykcji granicy plastyczności dla żeliwa GGG40 z zastosowaniem indukcji drzew decyzyjnych oraz sztucznych sieci neuronowych
| dc.contributor.author | Szopiński, Mikołaj | |
| dc.contributor.department | Wydział Inżynierii Metali i Informatyki Przemysłowej | |
| dc.contributor.reviewer | Głowacki, Mirosław | |
| dc.contributor.supervisor | Regulski, Krzysztof | |
| dc.date.available | 2020-11-20T10:23:56Z | |
| dc.date.defence | 2020-10-26 | |
| dc.description.type | praca magisterska | |
| dc.identifier.uri | https://repo.agh.edu.pl/handle/AGH/97026 | |
| dc.language.iso | pol | |
| dc.rights | Access rights reserved | |
| dc.rights.access | zastrzeżony dostęp | |
| dc.rights.accessNote | Praca zawiera informacje chronione lub jest przedmiotem procedury patentowej. | |
| dc.rights.uri | https://repo.agh.edu.pl/info/restricted-access | |
| dc.subject | sieci neuronowe | pl |
| dc.subject | drzewa decyzyjne | pl |
| dc.subject | algorytmiczne pozyskiwanie wiedzy | pl |
| dc.title | Algorytmiczne pozyskiwanie wiedzy w predykcji granicy plastyczności dla żeliwa GGG40 z zastosowaniem indukcji drzew decyzyjnych oraz sztucznych sieci neuronowych | pl |
| dc.title.alternative | Algorithmic knowledge acquisition in yield strength prediction for GGG40 cast iron using decision trees induction and artificial neural networks | en |
| dc.type | praca dyplomowa | |
| dspace.entity.type | Publication | |
| thesis.degree.discipline | Informatyka Stosowana (WIMiIP) | pl |
| thesis.degree.fieldOfStudyInstanceCode | 13622 | |
| thesis.degree.formOfStudy | stacjonarne | pl |
| thesis.degree.grantor | Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie | pl |
| thesis.degree.level | studia drugiego stopnia | pl |
| thesis.degree.name | magister inżynier | pl |
| thesis.identifier.dxp | 269899 | |
| thesis.statusORPD | ORPPD2_sent |