Repository logo
Thesis

System do analizy i rekomendacji treści w kanałach RSS

dc.contributor.authorSeweryn, Konrad
dc.contributor.departmentWydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej
dc.contributor.reviewerGajer, Mirosław
dc.contributor.supervisorSzwed, Piotr
dc.date.available2020-04-21T20:47:25Z
dc.date.defence2016-06-29
dc.date.submitted2016-06-22
dc.description.typepraca magisterska
dc.identifier.other0003286
dc.identifier.urihttps://repo.agh.edu.pl/handle/AGH/89328
dc.language.isopol
dc.rightsAccess rights reserved
dc.rights.accesszastrzeżony dostęp
dc.rights.accessNoteZarządzenie Rektora AGH
dc.rights.urihttps://repo.agh.edu.pl/info/restricted-access
dc.subjectRSSpl
dc.subjectrekomendacja treścipl
dc.subjectanaliza tekstupl
dc.titleSystem do analizy i rekomendacji treści w kanałach RSSpl
dc.title.alternativeSystem for content analysis and recommendation in RSS channelsen
dc.typepraca dyplomowa
dspace.entity.typePublication
thesis.degree.disciplineInformatyka (WEAIiIB)pl
thesis.degree.formOfStudystacjonarnepl
thesis.degree.grantorAkademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowiepl
thesis.degree.levelstudia drugiego stopniapl
thesis.degree.namemagister inżynierpl
thesis.identifier.dxp201785
thesis.statusORPDORPPD1_sent

Files