Repository logo
Thesis

Ocena dokładności szacowania zasobów wytypowanych pierwiastków rzadkich i krytycznych towarzyszących złożom $Cu-Ag$ LGOM (złoże Polkowice)

dc.contributor.authorWróbel, Szymon
dc.contributor.departmentWydział Geologii, Geofizyki i Ochrony Środowiska
dc.contributor.reviewerMucha, Jacek
dc.contributor.supervisorWasilewska-Błaszczyk, Monika
dc.date.available2019-06-07T08:04:16Z
dc.date.defence2018-07-26
dc.date.submitted2018-07-19
dc.description.abstractW pracy magisterskiej przedstawiono wyniki oceny dokładności szacowania zasobów pierwiastków towarzyszących złożom Cu-Ag LGOM - Pb, Zn, Co - (na przykładzie fragmentu złoża Polkowice). Analiza statystyczna wykazała skrajnie dużą zmienność zasobności ołowiu i cynku oraz dużą zmienność zasobności kobaltu i pierwiastka głównego Cu. Współczynniki asymetrii uwidoczniły silną oraz skrajnie silną prawoasymetryczność rozkładów prawdopodobieństwa zasobności wszystkich pierwiastków. Geostatystyczny opis zmienności zasobności jednostkowej pierwiastków wykazał niski maksymalny udział składnika nielosowego dla Co i Zn oraz umiarkowany i wysoki udział dla Pb i Cu. Mediany prognozowanych błędów oszacowania zasobów pierwiastków przy użyciu procedury krigingu blokowego najmniejsze są dla zasobności miedzi (<10%). Dla zasobności Pb mediany względnych błędów krigingu przyjmują wartości ~40% (dla wartości brzeżnej 2 kg/m2) oraz ~10% (dla wartości brzeżnej 10 kg/m2). Dla bloków obliczeniowych 100x100 oraz 200x200 m prognozowane błędy dla zasobności Zn przyjmują wartości od 12% do 26%, natomiast dla kobaltu od 9% do 18%.pl
dc.description.abstractIn the master's thesis presented the results of evaluation of the accuracy of resources estimation for elements Pb, Zn, Co – accompanying in Cu-Ag LGOM deposits (part of Polkowice deposit). Using the statistical analysis proved extremely large variability for accumulation index of lead and zinc and large variability for cobalt and copper. Asymmetry coefficients for all elements showed extremely strong right sided asymmetry of probability distributions. Based on geostatistical description of variability of accumulation index indicated low contribution of a non-random factor for cobalt and zinc and medium and high for lead and copper. The medians of predicted errors of resources estimation (using block kriging) are the least for copper (<10%). The medians of predicted errors for accumulation index for lead are ~40% (for cut-off 2 kg/m2) and ~10% (for cut-off 10 kg/m2). For calculation blocks sized 100x100 and 200x200m the predicted errors of accumulation index of Zn have range from 12% to 26% while for Co have the range from 9% to 18%.en
dc.description.typepraca magisterska
dc.identifier.other106/18pl
dc.identifier.urihttps://repo.agh.edu.pl/handle/AGH/73482
dc.language.isopol
dc.rightsAccess rights reserved
dc.rights.accesszastrzeżony dostęp
dc.rights.accessNoteZarządzenie Rektora AGH
dc.rights.urihttps://repo.agh.edu.pl/info/restricted-access
dc.subjectgeostatystykapl
dc.subjectzłoże Cu-Agpl
dc.subjectołówpl
dc.subjectcynkpl
dc.subjectkobaltpl
dc.subjectkriging blokowypl
dc.subjectgeostatisticsen
dc.subjectCu-Ag depositen
dc.subjectleaden
dc.subjectzincen
dc.subjectcobalten
dc.subjectblock krigingen
dc.titleOcena dokładności szacowania zasobów wytypowanych pierwiastków rzadkich i krytycznych towarzyszących złożom $Cu-Ag$ LGOM (złoże Polkowice)pl
dc.title.alternativeEvaluation of the accuracy of resources estimation selected critical rare elements in $Cu-Ag$ LGOM deposits (Polkowice deposit)en
dc.typepraca dyplomowa
dspace.entity.typePublication
thesis.degree.disciplineGórnictwo i Geologia (WGGiOŚ)pl
thesis.degree.formOfStudystacjonarnepl
thesis.degree.grantorAkademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowiepl
thesis.degree.levelstudia drugiego stopniapl
thesis.degree.namemagister inżynierpl
thesis.description.otherinfoCorrect – DRS, courseIDpl
thesis.identifier.dxp218655
thesis.statusORPDORPPD1_sent

Files