Deep learning approach towards semantic segmentation
| dc.contributor.author | Pęczek, Paweł | |
| dc.contributor.department | Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji | |
| dc.contributor.reviewer | Grzanka, Leszek | |
| dc.contributor.supervisor | Malawski, Filip | |
| dc.date.available | 2020-02-11T15:43:54Z | |
| dc.date.defence | 2020-01-21 | |
| dc.description.type | praca inżynierska | |
| dc.identifier.uri | https://repo.agh.edu.pl/handle/AGH/84163 | |
| dc.language.iso | eng | pl |
| dc.rights | AGH Licence (Thesis) - Fair Use | |
| dc.rights.access | otwarty dostęp | |
| dc.rights.accessNote | Brak zgody na udostępnienie pracy w czytelni Biblioteki Wydziałowej | |
| dc.rights.uri | https://repo.agh.edu.pl/info/licence-agh-thesis | |
| dc.subject | segmentacja semantyczna, głębokie sieci neuronowe, TensorFlow, Python | pl |
| dc.title | Deep learning approach towards semantic segmentation | en |
| dc.title.alternative | Zastosowanie głębokiego uczenia maszynowego do problemu segmentacji semantycznej obrazu | pl |
| dc.type | praca dyplomowa | |
| dspace.entity.type | Publication | |
| thesis.degree.discipline | Informatyka (WIEiT) | pl |
| thesis.degree.fieldOfStudyInstanceCode | 7648 | |
| thesis.degree.formOfStudy | stacjonarne | pl |
| thesis.degree.grantor | Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie | pl |
| thesis.degree.level | studia pierwszego stopnia | pl |
| thesis.degree.name | inżynier | pl |
| thesis.identifier.dxp | 224366 | |
| thesis.statusORPD | ORPPD2_migrated |