Repository logo
Thesis

Porównanie jakości i efektywności klasyfikacji asocjacyjnych sieci neuronowych AANG z innymi popularnymi algorytmami klasyfikacji

dc.contributor.authorMicor, Łukasz
dc.contributor.departmentWydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej
dc.contributor.reviewerGajer, Mirosław
dc.contributor.supervisorHorzyk, Adrian
dc.date.available2020-04-21T23:12:35Z
dc.date.defence2018-05-21
dc.date.submitted2018-05-15
dc.description.typepraca magisterska
dc.identifier.other0005258
dc.identifier.urihttps://repo.agh.edu.pl/handle/AGH/90465
dc.language.isopol
dc.rightsAccess rights reserved
dc.rights.accesszastrzeżony dostęp
dc.rights.accessNoteZarządzenie Rektora AGH
dc.rights.urihttps://repo.agh.edu.pl/info/restricted-access
dc.subjectneural networksen
dc.subjectAANGen
dc.subjectefficiencyen
dc.subjectsieci neuronowepl
dc.subjectAANGpl
dc.subjectefektywnośćpl
dc.titlePorównanie jakości i efektywności klasyfikacji asocjacyjnych sieci neuronowych AANG z innymi popularnymi algorytmami klasyfikacjipl
dc.title.alternativeComparison of quality and efficiency of classification performed by the AANG neural networks to other popular classification algorithmsen
dc.typepraca dyplomowa
dspace.entity.typePublication
thesis.degree.disciplineAutomatyka i Robotyka (WEAIiIB)pl
thesis.degree.formOfStudystacjonarnepl
thesis.degree.grantorAkademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowiepl
thesis.degree.levelstudia drugiego stopniapl
thesis.degree.namemagister inżynierpl
thesis.description.titlepageStrona tytułowa - wersja cyfrowa pracy: Katedra Automatyki i Inżynierii Biomedycznejpl
thesis.identifier.dxp217318
thesis.statusORPDORPPD1_sent

Files