Zastosowanie metody AVO oraz atrybutu Fluid Factor w interpretacji danych na przykładzie zdjęcia sejsmicznego Łańcut - Kańczuga 3D

Abstract

The interpretation of seismic data incorporating an analysis of amplitude variations with offset was proved to be indispensable in terms of the hydrocarbon prospecting in many areas. A good indicator of hydrocarbons is a bright spot anomaly. It has long been an established method to check the value of this anomaly is the method of AVO (Amplitude Versus Offset). The aim of the work is to show the possibilities of interpretation of seismic data before submitting the direct gas exploration on the example of the research area Lancut - Kańczuga. First presented opportunities to improve the quality of seismic data, then calculate the volume reflectance Rs and Rp, and attribute Fluid Factor and implementation of crosscorrelation graphs Rp-Rs, and draw a line WET-TREND. The application of AVO method of the chosen seismic data from this area allowed us not only to unambiguously confirm the positive character of some observed seismic anomalies, but also to indicate potential directions towards which future studies concerning an AVO analysis should be faced.

Analiza zmian amplitudy fali wraz ze wzrostem offsetu jest nieodłącznym elementem interpretacji złożowej. Dobrym wskaźnikiem węglowodorów jest anomalia typu bright spot. Od dawna powszechnie stosowaną metodą sprawdzającą wartość tej anomalii jest metoda AVO (Amplitude Versus Offset). Celem pracy jest ukazanie możliwości interpretacji danych sejsmicznych przed składaniem w ramach bezpośrednich poszukiwań gazu na przykładzie obszaru badań Łańcut – Kańczuga. W pierwszej kolejności przedstawione zostały możliwości poprawy jakości danych sejsmicznych, następnie obliczenie wolumenów refleksyjności Rs i Rp oraz atrybutu Fluid Factor, a także wykonanie wykresów korelacji krzyżowej Rp-Rs oraz wyznaczenie linii WET-TREND. Zastosowanie metody AVO do danych zarejestrowanych na omawianym obszarze pozwoliło na pozytywne uwiarygodnienie części obserwowanych anomalii oraz dodatkowo pokazało potencjalne kierunki wykorzystania interpretacji amplitud w funkcji offsetu.