Building blocks propagation in quantum-inspired genetic algorithm
| creativeworkseries.issn | 1429-3447 | |
| dc.contributor.author | Nowotniak, Robert | |
| dc.contributor.author | Kucharski, Jacek | |
| dc.date.available | 2017-08-25T07:27:55Z | |
| dc.date.issued | 2010 | |
| dc.description.abstract | This paper presents an analysis of building blocks propagation in Quantum-Inspired Genetic Algorithm, which belongs to a new class of metaheuristics drawing their inspiration from both biological evolution and unitary evolution of quantum systems. The expected number of quantum chromosomes matching a schema has been analyzed and a random variable corresponding to this issue has been introduced. The results have been compared with Simple Genetic Algorithm. Also, it has been presented how selected binary quantum chromosomes cover a domain of one-dimensional fitness function. | en |
| dc.description.abstract | W artykule została przedstawiona analiza propagacji bloków budujących w kwantowo inspirowanych algorytmie genetycznym, należącym do nowej klasy metaheurystyk przeszukiwania, czerpiących inspirację zarówno z ewolucji biologicznej, jak i z ewolucji unitarnej układów kwantowych. Została wprowadzona zmienna losowa odpowiadająca liczbie chromosomów kwantowych, pasujących do wybranego schematu oraz zostały obliczone podstawowe miary tej zmiennej. Wyniki uzyskane dla testowego problemy zostały porównane z klasycznym algorytmem genetycznym. W artykule zostało również zaprezentowane, w jaki sposób wybrane binarne chromosomy kwantowe pokrywają dziedzinę wybranej jednowymiarowej funkcji celu. | pl |
| dc.description.placeOfPublication | Kraków | |
| dc.description.version | wersja wydawnicza | |
| dc.identifier.eissn | 2353-0952 | |
| dc.identifier.issn | 1429-3447 | |
| dc.identifier.nukat | dd2011312060 | |
| dc.identifier.uri | https://repo.agh.edu.pl/handle/AGH/46336 | |
| dc.language.iso | eng | |
| dc.publisher | Wydawnictwa AGH | |
| dc.relation.ispartof | Automatyka | |
| dc.rights | AGH Licence - Fair Use | |
| dc.rights.access | otwarty dostęp | |
| dc.rights.uri | https://repo.uci.agh.edu.pl/info/licence-agh | |
| dc.subject | genetic algorithms | en |
| dc.subject | optimization | en |
| dc.subject | algorytmy genetyczne | pl |
| dc.subject | quantum-inspired evolutionary algorithms | en |
| dc.subject | kwantowo inspirowane algorytmy ewolucyjne | pl |
| dc.subject | building blocks propagation | en |
| dc.subject | propagacja bloków budujących | pl |
| dc.title | Building blocks propagation in quantum-inspired genetic algorithm | en |
| dc.title.alternative | Propagacja bloków budujących w kwantowo inspirowanym algorytmie genetycznym | pl |
| dc.title.related | Automatyka | |
| dc.type | artykuł | |
| dspace.entity.type | Publication | |
| publicationissue.issueNumber | Z. 3/2 | |
| publicationissue.pagination | s. 795-810 | |
| publicationvolume.volumeNumber | T. 14 | |
| relation.isJournalIssueOfPublication | a2edc682-18eb-4f10-bc27-1f15b05c261b | |
| relation.isJournalIssueOfPublication.latestForDiscovery | a2edc682-18eb-4f10-bc27-1f15b05c261b | |
| relation.isJournalOfPublication | b16a3604-d334-41d9-9446-dfef1368171d |
Files
Original bundle
1 - 1 of 1
Loading...
- Name:
- Auto13.pdf
- Size:
- 1.2 MB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
- Artykuł z czasopisma
