Repository logo
Thesis

System do wykrywania retinopatii cukrzycowej

dc.contributor.authorWięcek, Szymon
dc.contributor.departmentWydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji
dc.contributor.reviewerKorohoda, Przemysław
dc.contributor.supervisorWielgosz, Maciej
dc.date.available2020-02-11T18:41:13Z
dc.date.defence2020-01-22
dc.description.typepraca inżynierska
dc.identifier.urihttps://repo.agh.edu.pl/handle/AGH/85360
dc.language.isopolpl
dc.rightsAGH Licence (Thesis) - Fair Use
dc.rights.accessotwarty dostęp
dc.rights.accessNoteBrak zgody na udostępnienie pracy w czytelni Biblioteki Wydziałowej
dc.rights.urihttps://repo.agh.edu.pl/info/licence-agh-thesis
dc.subjectsztuczna inteligencjapl
dc.subjectuczenie maszynowepl
dc.subjectgłębokie uczeniepl
dc.subjectwykrywanie retinopatiipl
dc.subjectcukrzycapl
dc.subjectsieci neuronowepl
dc.subjectklasyfikacjapl
dc.subjectsiatkówka okapl
dc.subjectzbiór danychpl
dc.subjectzdjęciapl
dc.subjecttrafnośćpl
dc.subjectdiagnozapl
dc.subjectmodelpl
dc.titleSystem do wykrywania retinopatii cukrzycowejpl
dc.title.alternativeSystem for Diabetic Retinopathy Detectionen
dc.typepraca dyplomowa
dspace.entity.typePublication
thesis.degree.disciplineElektronika i Telekomunikacja (WIEiT)pl
thesis.degree.fieldOfStudyInstanceCode7668
thesis.degree.formOfStudystacjonarnepl
thesis.degree.grantorAkademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowiepl
thesis.degree.levelstudia pierwszego stopniapl
thesis.degree.nameinżynierpl
thesis.identifier.dxp207260
thesis.statusORPDORPPD2_migrated

Files