Śledzenie obiektów z wykorzystaniem syjamskich sieci neuronowych
| dc.contributor.author | Gacek, Daniel | |
| dc.contributor.department | Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej | |
| dc.contributor.reviewer | Socha, Mirosław | |
| dc.contributor.supervisor | Kryjak, Tomasz | |
| dc.date.available | 2020-12-31T11:25:22Z | |
| dc.date.defence | 2020-12-09 | |
| dc.description.type | praca magisterska | |
| dc.identifier.uri | https://repo.agh.edu.pl/handle/AGH/98198 | |
| dc.language.iso | pol | |
| dc.rights | AGH Licence (Thesis) - Fair Use | |
| dc.rights.access | otwarty dostęp | |
| dc.rights.accessNote | Brak zgody na udostępnienie pracy w czytelni Biblioteki Wydziałowej | |
| dc.rights.uri | https://repo.agh.edu.pl/info/licence-agh-thesis | |
| dc.subject | śledzenie obiektów | pl |
| dc.subject | głębokie sieci neuronowe | pl |
| dc.subject | sieć syjamska | pl |
| dc.subject | FPGA | pl |
| dc.subject | Zynq UltraScale+ MPSoC | pl |
| dc.subject | ZCU104 | pl |
| dc.subject | PyTorch | pl |
| dc.subject | Brevitas | pl |
| dc.subject | FINN | pl |
| dc.title | Śledzenie obiektów z wykorzystaniem syjamskich sieci neuronowych | pl |
| dc.title.alternative | Object tracking with Siamese neural networks | en |
| dc.type | praca dyplomowa | |
| dspace.entity.type | Publication | |
| thesis.degree.discipline | Automatyka i Robotyka (WEAIiIB) | pl |
| thesis.degree.fieldOfStudyInstanceCode | 15792 | |
| thesis.degree.formOfStudy | stacjonarne | pl |
| thesis.degree.grantor | Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie | pl |
| thesis.degree.level | studia drugiego stopnia | pl |
| thesis.degree.name | magister inżynier | pl |
| thesis.identifier.dxp | 267448 | |
| thesis.statusORPD | ORPPD2_sent |