Repository logo
Article

The ATLAS experiment on-line monitoring and filtering as an example of real-time application

creativeworkseries.issn1508-2806
dc.contributor.authorKorcyl, Krzysztof
dc.contributor.authorSzymocha, Tadeusz
dc.contributor.authorFunika, Włodzimierz
dc.contributor.authorKitowski, Jacek
dc.contributor.authorSłota, Renata
dc.contributor.authorBałos, Kazimierz
dc.contributor.authorDutka, Łukasz
dc.contributor.authorGuzy, Krzysztof
dc.contributor.authorKryza, Tomir
dc.contributor.authorPieczykolan, Jan
dc.date.available2017-09-14T07:36:02Z
dc.date.issued2008
dc.descriptionBibliogr. s. 86.
dc.description.abstractThe ATLAS detector, recording LHC particles' interactions, produces events with rate of 40 MHz and size of 1.6 MB. The processes with new and interesting physics phenomena are very rare, thus an efficient on-line filtering system (trigger) is necessary. The asynchronous part of that system relays on few thousands of computing nodes running the filtering software. Applying refined filtering criteria results in increase of processing times what may lead to lack of processing resources installed on CERN site. We propose extension to this part of the system based on submission of the real-time filtering tasks into the Grid.en
dc.description.abstractDetektor ATLAS, rejestrujący zderzenia protonów rozpędzanych w zderzaczu LHC, będzie generował przypadki o rozmiarze 1.6MB z częstotliwością 40MHz. Aby wyselekcjonować bardzo rzadko występujące przypadki z interesującymi oddziaływaniami fizycznymi, konieczne będzie zastosowanie wydajnego systemu filtracji (trigger). Część asynchroniczna takiego systemu wykorzystuje kilka tysięcy komputerów, na których wykonywane jest oprogramowanie filtrujące. Zwiększenie selektywności systemu wymaga zwiększenia czasu procesowania, co może doprowadzić do wyczerpania zasobów komputerowych zainstalowanych w CERN-ie. Proponujemy rozszerzenie tej części systemu poprzez umożliwienie wykonywania oprogramowania filtrującego w czasie rzeczywistym na komputerach w środowisku gridowym.pl
dc.description.placeOfPublicationKraków
dc.description.versionwersja wydawniczapl
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.7494/csci.2008.9.3.77
dc.identifier.eissn2300-7036
dc.identifier.issn1508-2806
dc.identifier.nukatdd2009315083pl
dc.identifier.urihttps://repo.agh.edu.pl/handle/AGH/48487
dc.language.isoeng
dc.publisherWydawnictwa AGH
dc.relation.ispartofComputer Science
dc.rightsAttribution 4.0 International
dc.rights.accessotwarty dostęp
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode
dc.subjecthigh energy physicsen
dc.subjectreal-time procesingen
dc.subjectfizyka wysokich energiipl
dc.subjecttrigger systemen
dc.subjectprzetwarzanie w czasie rzeczywistympl
dc.subjectsystem filtracjipl
dc.subjectremote farmsen
dc.subjectzdalne farmypl
dc.titleThe ATLAS experiment on-line monitoring and filtering as an example of real-time applicationen
dc.title.alternativeSystem monitoringu i filtracji eksperymentu ATLAS jako przykład aplikacji czasu rzeczywistegopl
dc.title.relatedComputer Science
dc.typeartykuł
dspace.entity.typePublication
publicationissue.paginationpp. 77-86
publicationvolume.volumeNumberVol. 9
relation.isAuthorOfPublicatione9780bc2-5ff8-49d4-9d84-ecf76eeec86a
relation.isAuthorOfPublication418e0fe5-34c3-4c3c-b959-fd527bcbceaa
relation.isAuthorOfPublication771f2014-3349-4368-a36a-544079bbce48
relation.isAuthorOfPublication.latestForDiscoverye9780bc2-5ff8-49d4-9d84-ecf76eeec86a
relation.isJournalOfPublication020291ee-249b-4dcf-98a3-276a2f7981aa
relation.isJournalVolumeOfPublication2803e82b-e679-40a5-8106-4e3aa5b1320e
relation.isJournalVolumeOfPublication.latestForDiscovery2803e82b-e679-40a5-8106-4e3aa5b1320e

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
cs2008-07.pdf
Size:
190.3 KB
Format:
Adobe Portable Document Format