Repository logo
Thesis

Aplikacja do rozpoznawania i interpretacji tablic rejestracyjnych

dc.contributor.authorŚręba, Iwona
dc.contributor.departmentWydział Geologii, Geofizyki i Ochrony Środowiska
dc.contributor.reviewerChuchro, Monika
dc.contributor.supervisorMłynarczuk, Mariusz
dc.date.available2019-04-12T11:36:13Z
dc.date.defence2017-10-06
dc.date.submitted2017-09-29
dc.description.abstractCelem pracy było stworzenie aplikacji mobilnej do automatycznego rozpoznawania polskich tablic rejestracyjnych i przyporządkowanie ich do poszczególnych miast. Aplikacja przetwarza obraz tablicy rejestracyjnej w czasie rzeczywistym wyświetlając na bieżąco wynik rozpoznawania na ekranie urządzenia. System został zaprojektowany na urządzenia mobilne (z wbudowaną kamerą cyfrową) z systemem Android. Algorytm rozpoznawania tablicy rejestracyjnej składa się z 3 głównych części: lokalizacji tablicy rejestracyjnej, segmentacji znaków oraz ich odczytania. Przetwarzanie obrazu tablicy samochodowej opiera się na metodach morfologicznych, natomiast do lokalizacji powierzchni tablicy rejestracyjnej zastosowano kaskadowy klasyfikator. Zaimplementowana w aplikacji sieć neuronowa Kohonena pozwala na rozpoznanie znaków tablicy, wykorzystując moc obliczeniową urządzenia mobilnego. Aplikacja stanowi podstawę do stworzenia zaawansowanego systemu dla użytku komercyjnego.pl
dc.description.abstractThe purpose of thesis is to provide an automated number plate recognition system for Android-based devices. The system identifies Polish vehicle registration numbers and classify them to related towns. Introduced application provides real-time computing of camera output with the results being displayed continuously on the device screen. The implemented algorithm contains three main steps: locating the number plate area, separating characters and recognition. Image processing is based on morphological operation and area of plate is detected by cascade classifier. Characters recognition were accomplished by using Kohonen network algorithm processed by device computing power. The thesis can be used for developing more advanced systems for commercial purpose.en
dc.description.tableofcontentsZałącznikipl
dc.description.typepraca magisterska
dc.identifier.other333/17pl
dc.identifier.urihttps://repo.agh.edu.pl/handle/AGH/70698
dc.language.isopol
dc.rightsAccess rights reserved
dc.rights.accesszastrzeżony dostęp
dc.rights.accessNoteZarządzenie Rektora AGH
dc.rights.urihttps://repo.agh.edu.pl/info/restricted-access
dc.subjectARTRpl
dc.subjectrozpoznawanie tekstupl
dc.subjectsieć neuronowa Kohonenapl
dc.subjectaplikacja mobilnapl
dc.subjectAndroidpl
dc.subjectANPRen
dc.subjectOptical Character Recognitionen
dc.subjectKohonen networken
dc.subjectmobile applicationen
dc.subjectAndroiden
dc.titleAplikacja do rozpoznawania i interpretacji tablic rejestracyjnychpl
dc.title.alternativeAutomated license plate recognition systemen
dc.typepraca dyplomowa
dspace.entity.typePublication
thesis.degree.disciplineInformatyka Stosowana (WGGiOŚ)pl
thesis.degree.formOfStudystacjonarnepl
thesis.degree.grantorAkademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowiepl
thesis.degree.levelstudia drugiego stopniapl
thesis.degree.namemagister inżynierpl
thesis.description.otherinfoCorrect – DRS, courseIDpl
thesis.identifier.dxp203117
thesis.statusORPDORPPD1_sent

Files