Metoda wymuszania wewnętrznych wzorców w jednokierunkowej sieci klasyfikującej

Abstract

Creating and later learning of one-way neural networks depends from many factors. Selection of many them has estimated and experimental character. The proposed in the article method allows to the weakness of the influence of the not optimal choice of the net structure, also speed and momentum values are less influential then in classic Back Propagation Method.

Tworzenie struktury oraz późniejsze uczenie jednokierunkowych sieci neuronowych są procesami zależnymi od wielu czynników. Dobór wielu z nich ma charakter szacunkowy i doświadczalny. Proponowana w niniejszym opracowaniu metoda pozwala na osłabienie wpływu nieoptymalnego wyboru struktury sieci oraz zmniejsza wpływ doboru prędkości i pędu uczenia w klasycznej metodzie wstecznej propagacji błędu.