Zastosowanie technik głębokiego uczenia do analizy wydźwięku tekstu
| dc.contributor.author | Pachołek, Aleksandra | |
| dc.contributor.department | Wydział Zarządzania | |
| dc.contributor.reviewer | Pełech-Pilichowski, Tomasz | |
| dc.contributor.supervisor | Wójtowicz, Tomasz | |
| dc.date.available | 2019-08-09T10:18:04Z | |
| dc.date.defence | 2019-07-19 | |
| dc.description.type | praca licencjacka | |
| dc.identifier.uri | https://repo.agh.edu.pl/handle/AGH/76871 | |
| dc.language.iso | pol | |
| dc.rights | AGH Licence (Thesis) - Fair Use | |
| dc.rights.access | otwarty dostęp | |
| dc.rights.accessNote | Brak zgody na udostępnienie pracy w czytelni Biblioteki Wydziałowej | |
| dc.rights.uri | https://repo.agh.edu.pl/info/licence-agh-thesis | |
| dc.subject | sieci neuronowe | pl |
| dc.subject | analiza sentymentu | pl |
| dc.subject | Deep Learning | pl |
| dc.subject | sztuczna inteligencja | pl |
| dc.title | Zastosowanie technik głębokiego uczenia do analizy wydźwięku tekstu | pl |
| dc.title.alternative | Deep learning application in sentiment analysis | en |
| dc.type | praca dyplomowa | |
| dspace.entity.type | Publication | |
| thesis.degree.discipline | Informatyka i Ekonometria (WZ) | pl |
| thesis.degree.formOfStudy | stacjonarne | pl |
| thesis.degree.grantor | Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie | pl |
| thesis.degree.level | studia pierwszego stopnia | pl |
| thesis.degree.name | licencjat | pl |
| thesis.identifier.dxp | 228794 | |
| thesis.statusORPD | ORPPD1_sent |