Repository logo
Thesis

Analiza wskaźników jakości energii elektrycznej z wykorzystaniem wybranych metod sztucznej inteligencji

dc.contributor.authorWilczek, Gerald
dc.contributor.departmentWydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej
dc.contributor.reviewerPiątek, Krzysztof
dc.contributor.supervisorFirlit, Andrzej
dc.date.available2020-12-04T09:50:54Z
dc.date.defence2020-11-27
dc.description.typepraca magisterska
dc.identifier.urihttps://repo.agh.edu.pl/handle/AGH/97478
dc.language.isopol
dc.rightsAGH Licence (Thesis) - Fair Use
dc.rights.accessotwarty dostęp
dc.rights.accessNoteBrak zgody na udostępnienie pracy w czytelni Biblioteki Wydziałowej
dc.rights.urihttps://repo.agh.edu.pl/info/licence-agh-thesis
dc.subjectjakość energiipl
dc.subjectsztuczna inteligencjapl
dc.subjectuczenie maszynowepl
dc.subjectuczenie głębokiepl
dc.subjectsztuczne sieci neuronowepl
dc.subjectbig datapl
dc.subjectwskaźniki jakościpl
dc.subjectzaburzeniapl
dc.subjectzdarzeniapl
dc.subjectanaliza danychpl
dc.subjectdrzewa decyzyjnepl
dc.subjectmaszyny wektorów nośnychpl
dc.subjectregresjapl
dc.subjectpredykcjapl
dc.subjectklasyfikacjapl
dc.subjectanaliza skupieńpl
dc.subjectkorelacjapl
dc.subjectredukcja wymiarowościpl
dc.subjectwstępne przetwarzanie danychpl
dc.subjectśrodowisko MATLABpl
dc.subjectMATLAB App Designerpl
dc.titleAnaliza wskaźników jakości energii elektrycznej z wykorzystaniem wybranych metod sztucznej inteligencjipl
dc.title.alternativeAnalysis of power quality indicators using selected methods of artificial intelligenceen
dc.typepraca dyplomowa
dspace.entity.typePublication
thesis.degree.disciplineElektrotechnika (WEAIiIB)pl
thesis.degree.fieldOfStudyInstanceCode7628
thesis.degree.formOfStudystacjonarnepl
thesis.degree.grantorAkademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowiepl
thesis.degree.levelstudia drugiego stopniapl
thesis.degree.namemagister inżynierpl
thesis.identifier.dxp217488
thesis.statusORPDORPPD2_sent

Files