Śledzenie cech charakterystycznych twarzy w systemie rozpoznawania mimiki

Abstract

W ostatniej dekadzie nastąpił dynamiczny rozwój interfejsów multimodalnych. Zróżnicowanie sposobów interakcji człowieka z komputerem obejmuje m.in. wykorzystanie mimiki twarzy do sterowania. Skuteczna lokalizacja elementów twarzy jest podstawowym wymaganiem dla wizyjnych systemów rozpoznawania mimiki. W artykule przedstawiono problem śledzenia elementów twarzy z wykorzystaniem typowych kamer internetowych dających obraz niskiej jakości. Opisano wpływ zakłóceń oraz akcji wykonywanych przez człowieka na skuteczność śledzenia cech. Zaproponowano dwa kryteria wyboru cech, oparte o analizę zróżnicowania tekstury oraz pomiar poziomu zakłóceń, które zwiększają skuteczność śledzenia.

Multimodal systems have developed rapidly during the past decade. They have diversified to include new modalities including facial gestures. Efficient facial feature localization and tracking is a basic functionality needed for vision-based face gesture recognition system. This paper addresses the problem of tracking facial features using low-quality video cameras. We describe influence of noise and human actions on tracking efficiency. We propose two feature selection criteria, based on texture diversity and measuring noise level, which improve tracking accuracy.