Repository logo
Article

Zastosowanie algorytmów genetycznych do optymalizacji modeli HMM

creativeworkseries.issn1640-7202
dc.contributor.authorSzostek, Karol
dc.date.available2017-09-18T07:17:06Z
dc.date.issued2005
dc.description.abstractW artykule przedstawiono metodę optymalizacji modeli HMM z wykorzystaniem algorytmu genetycznego. W celu zbadania skuteczności przedstawionego algorytmu genetycznego zostały przeprowadzone badania optymalizacji modeli HMM za pomocą algorytmu Bauma-Welcha oraz zaproponowanego algorytmu genetycznego. Dodatkowo w artykule zostały umieszczone wyniki z badań modelowania sygnału mowy w postaci przebiegów czasowych przez modele HMM optymalizowane algorytmem Bauma-Welcha.pl
dc.description.abstractIn the article there was presented the method of optimization of the models HMM with the use of the genetic algorithm. For the purpose of examining the effectiveness of the presented genetic algorithm there were carried out tests of optimization of the models HMM with the use of Baum-Welch's algorithm and the proposed genetic algorithm. In addition, in the article there were placed the results of tests of modeling the speech signal in the form of time runs by the models HMM optimized with the use of Baum-Welch 's algorithm.en
dc.description.versionwersja wydawnicza
dc.identifier.issn1640-7202
dc.identifier.nukatdd2007319053
dc.identifier.urihttps://repo.agh.edu.pl/handle/AGH/48890
dc.language.isopol
dc.relation.ispartofElektrotechnika i Elektronika
dc.rightsAGH Licence - Fair Use
dc.rights.accessotwarty dostęp
dc.rights.urihttps://repo.uci.agh.edu.pl/info/licence-agh
dc.subjectoptimizationen
dc.subjectspeech recognitionen
dc.subjectrozpoznawanie mowypl
dc.subjectgenetic algorithmsen
dc.subjectalgorytmy genetycznepl
dc.titleZastosowanie algorytmów genetycznych do optymalizacji modeli HMMpl
dc.title.alternativeThe use of genetic algorithms for optimalization of the models HMMen
dc.title.relatedElektrotechnika i Elektronika
dc.typeartykuł
dspace.entity.typePublication
publicationissue.issueNumberZ. 2
publicationissue.paginations. 183-193
publicationvolume.volumeNumberT. 24
relation.isJournalIssueOfPublication1542bbdf-cfae-435f-a408-41372f2cebfa
relation.isJournalIssueOfPublication.latestForDiscovery1542bbdf-cfae-435f-a408-41372f2cebfa
relation.isJournalOfPublicatione27f22c5-930b-4cca-a825-b1a7f347dbfa

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
elektro.2005.24.2.183.pdf
Size:
309.38 KB
Format:
Adobe Portable Document Format