Repository logo
Thesis

Automatyczne rozpoznawanie gatunków grzybów z wykorzystaniem głębokiej sieci neuronowej

dc.contributor.authorZaczkowski, Jakub
dc.contributor.departmentWydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej
dc.contributor.reviewerKwiecień, Joanna
dc.contributor.supervisorRotter, Paweł
dc.date.available2020-02-11T17:14:57Z
dc.date.defence2020-01-23
dc.description.typepraca inżynierska
dc.identifier.urihttps://repo.agh.edu.pl/handle/AGH/84764
dc.language.isopol
dc.rightsAGH Licence (Thesis) - Fair Use
dc.rights.accessotwarty dostęp
dc.rights.accessNoteBrak zgody na udostępnienie pracy w czytelni Biblioteki Wydziałowej
dc.rights.urihttps://repo.agh.edu.pl/info/licence-agh-thesis
dc.subjectsieci neuronowepl
dc.subjectklasyfikacjapl
dc.subjectobrazpl
dc.subjectkonwolucyjne sieci neuronowepl
dc.titleAutomatyczne rozpoznawanie gatunków grzybów z wykorzystaniem głębokiej sieci neuronowejpl
dc.title.alternativeAutomatic recognition of mushroom species based on deep neural networken
dc.typepraca dyplomowa
dspace.entity.typePublication
thesis.degree.disciplineAutomatyka i Robotyka (WEAIiIB)pl
thesis.degree.fieldOfStudyInstanceCode15791
thesis.degree.formOfStudystacjonarnepl
thesis.degree.grantorAkademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowiepl
thesis.degree.levelstudia pierwszego stopniapl
thesis.degree.nameinżynierpl
thesis.identifier.dxp222414
thesis.statusORPDORPPD2_migrated

Files