Wykrywanie obiektów z wykorzystaniem metod głębokiego uczenia
| dc.contributor.author | Kwieciński, Igor | |
| dc.contributor.department | Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej | |
| dc.contributor.reviewer | Rotter, Paweł | |
| dc.contributor.supervisor | Kwiecień, Joanna | |
| dc.date.available | 2021-01-22T09:29:16Z | |
| dc.date.defence | 2021-01-21 | |
| dc.description.type | praca inżynierska | |
| dc.identifier.uri | https://repo.agh.edu.pl/handle/AGH/98921 | |
| dc.language.iso | pol | |
| dc.rights | AGH Licence (Thesis) - Fair Use | |
| dc.rights.access | otwarty dostęp | |
| dc.rights.accessNote | Brak zgody na udostępnienie pracy w czytelni Biblioteki Wydziałowej | |
| dc.rights.uri | https://repo.agh.edu.pl/info/licence-agh-thesis | |
| dc.subject | detekcja obiektów | pl |
| dc.subject | głebokie uczenie maszynowe | pl |
| dc.subject | detekcja twarzy | pl |
| dc.subject | głębokie sieci neuronowe | pl |
| dc.subject | wykrywanie obiektów | pl |
| dc.subject | sieci neuronowe | pl |
| dc.subject | sztuczna inteligencja | pl |
| dc.title | Wykrywanie obiektów z wykorzystaniem metod głębokiego uczenia | pl |
| dc.title.alternative | Object detection using deep learning methods | en |
| dc.type | praca dyplomowa | |
| dspace.entity.type | Publication | |
| thesis.degree.discipline | Automatyka i Robotyka (WEAIiIB) | pl |
| thesis.degree.fieldOfStudyInstanceCode | 15791 | |
| thesis.degree.formOfStudy | stacjonarne | pl |
| thesis.degree.grantor | Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie | pl |
| thesis.degree.level | studia pierwszego stopnia | pl |
| thesis.degree.name | inżynier | pl |
| thesis.identifier.dxp | 245411 | |
| thesis.statusORPD | ORPPD2_sent |