Repository logo
Thesis

A machine learning aided schedule planning system

Simple item page
dc.contributor.authorKoleżyńska, Katarzyna
dc.contributor.departmentWydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej
dc.contributor.reviewerSmoleń, Magdalena
dc.contributor.supervisorOrzechowski, Tomasz Stanisław
dc.date.available2020-04-21T22:48:55Z
dc.date.defence2017-07-05
dc.date.submitted2017-06-26
dc.description.typepraca magisterska
dc.identifier.other0005019
dc.identifier.urihttps://repo.agh.edu.pl/handle/AGH/90282
dc.language.isoeng
dc.rightsAccess rights reserved
dc.rights.accesszastrzeżony dostęp
dc.rights.accessNoteZarządzenie Rektora AGH
dc.rights.urihttps://repo.agh.edu.pl/info/restricted-access
dc.subjectmachine learningen
dc.subjectplanning systemen
dc.subjectsoftware developmenten
dc.subjectuczenie maszynowepl
dc.subjectplanning systempl
dc.subjectsoftware developmentpl
dc.titleA machine learning aided schedule planning systemen
dc.title.alternativeSystem optymalizujący harmonogram z użyciem metod uczenia maszynowegopl
dc.typepraca dyplomowa
dspace.entity.typePublication
thesis.degree.disciplineInżynieria Biomedyczna (WEAIiIB)pl
thesis.degree.formOfStudystacjonarnepl
thesis.degree.grantorAkademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowiepl
thesis.degree.levelstudia drugiego stopniapl
thesis.degree.namemagister inżynierpl
thesis.description.titlepageStrona tytułowa - wersja cyfrowa pracy: Katedra Automatyki i Inżynierii Biomedycznejpl
thesis.identifier.dxp217620
thesis.statusORPDORPPD1_sent

Files

Collections

03. Prace magisterskie WEAIiIB (WEAIiIB-pdm)