Model sieci neuronowej zliczającej obiekty w obrazie

Abstract

W pracy przedstawiono model sieci neuronowej zbudowany przy użyciu agentowego systemu dynamicznego, który naśladuje niektóre cechy biologicznych komórek nerwowych. Zadaniem systemu jest zliczanie obiektów występujących w prezentowanym sieci obrazie. Rezultaty eksperymentów symulacyjnych wskazują, że sieć jest zdolna realizować postawione zadanie z pewnymi ograniczeniami naśladującymi błędy popełniane przez człowieka.

The paper presents a model of neural network based on the idea of multiagent dynamic system. The characteristics of model are based on some real biologic neuron properties. The goal of the system is to count separate objects contained in an image presented to the network. Simulations carried out with various images indicate that proposed model is able to perform its role to some extent with limitations analogous to erratic human behaviour occuring in similar context.