Repository logo
Thesis

Rozpoznawanie twarzy w sekwencjach wideo

dc.contributor.authorŚrodulski, Michał
dc.contributor.departmentWydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej
dc.contributor.reviewerDuda, Krzysztof
dc.contributor.supervisorSkalski, Andrzej
dc.date.available2015-07-24T09:41:57Z
dc.date.defence2012-11-28
dc.date.submitted2012-11-23
dc.description.tableofcontentspracapl
dc.description.tableofcontentsprogram, kod źródłowypl
dc.description.tableofcontentstestowe sekwencje wideopl
dc.description.tableofcontentstestowa baza zdjęćpl
dc.description.tableofcontentswyniki testówpl
dc.description.typepraca magisterska
dc.identifier.urihttps://repo.agh.edu.pl/handle/AGH/15368
dc.language.isopol
dc.rightsAccess rights reserved
dc.rights.accesszastrzeżony dostęp
dc.rights.accessNoteZarządzenie Rektora AGH
dc.rights.urihttps://repo.agh.edu.pl/info/restricted-access
dc.titleRozpoznawanie twarzy w sekwencjach wideopl
dc.title.alternativeFace recognition in video sequencesen
dc.typepraca dyplomowa
dspace.entity.typePublication
thesis.degree.disciplineElektrotechnika (WEAIiIB)pl
thesis.degree.formOfStudystacjonarnepl
thesis.degree.grantorAkademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowiepl
thesis.degree.levelstudia drugiego stopniapl
thesis.degree.namemagister inżynierpl
thesis.description.otherinfoCorrect – DRS, courseIDpl
thesis.identifier.dxp104425
thesis.statusORPDORPPD1_sent

Files