Repository logo
Thesis

Wykorzystanie text miningu w profilowaniu grup użytkowników na przykładzie analizy wypowiedzi z Twittera podczas pandemii

dc.contributor.authorBorowska, Dominika
dc.contributor.departmentWydział Inżynierii Metali i Informatyki Przemysłowej
dc.contributor.reviewerOpaliński, Andrzej
dc.contributor.supervisorRegulski, Krzysztof
dc.date.available2021-01-29T09:40:11Z
dc.date.defence2021-01-28
dc.description.typepraca inżynierska
dc.identifier.urihttps://repo.agh.edu.pl/handle/AGH/99356
dc.language.isopol
dc.rightsAGH Licence (Thesis) - Fair Use
dc.rights.accessotwarty dostęp
dc.rights.accessNoteBrak zgody na udostępnienie pracy w czytelni Biblioteki Wydziałowej
dc.rights.urihttps://repo.agh.edu.pl/info/licence-agh-thesis
dc.subjecttext miningpl
dc.subjectanaliza danychpl
dc.subjectmedia społecznościowepl
dc.subjectTwitterpl
dc.subjectCovid-19pl
dc.subjectpandemiapl
dc.subjectanaliza sentymentupl
dc.subjectklasteryzacja k-średnichpl
dc.subjectklasteryzacja hierarchicznapl
dc.subjectczęstotliwość słówpl
dc.titleWykorzystanie text miningu w profilowaniu grup użytkowników na przykładzie analizy wypowiedzi z Twittera podczas pandemiipl
dc.title.alternativeApplication of text mining in user groups profiling based on the analysis of Twitter statements during a pandemicen
dc.typepraca dyplomowa
dspace.entity.typePublication
thesis.degree.disciplineInżynieria Obliczeniowa (WIMiIP)pl
thesis.degree.fieldOfStudyInstanceCode7624
thesis.degree.formOfStudystacjonarnepl
thesis.degree.grantorAkademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowiepl
thesis.degree.levelstudia pierwszego stopniapl
thesis.degree.nameinżynierpl
thesis.identifier.dxp248015
thesis.statusORPDORPPD2_sent

Files