Repository logo
Thesis

Link prediction based on classical techniques and dual convolutional neural networks

dc.contributor.authorBorkowski, Grzegorz
dc.contributor.departmentWydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji
dc.contributor.reviewerŚnieżyński, Bartłomiej
dc.contributor.supervisorDzwinel, Witold
dc.date.available2019-08-09T09:46:57Z
dc.date.defence2019-07-12
dc.description.typepraca magisterska
dc.identifier.urihttps://repo.agh.edu.pl/handle/AGH/75699
dc.language.isoeng
dc.rightsAccess rights reserved
dc.rights.accesszastrzeżony dostęp
dc.rights.accessNoteBrak zgody na udostępnienie pracy w czytelni Biblioteki Wydziałowej
dc.rights.urihttps://repo.agh.edu.pl/info/restricted-access
dc.subjectlinkpl
dc.subjectpredictionpl
dc.subjectgraphspl
dc.subjectneuralpl
dc.subjectnetworkspl
dc.titleLink prediction based on classical techniques and dual convolutional neural networksen
dc.title.alternativePredykcja połączeń w grafie w oparciu o metody klasyczne oraz grafowe sieci konwolucyjnepl
dc.typepraca dyplomowa
dspace.entity.typePublication
thesis.degree.disciplineInformatyka (WIEiT)pl
thesis.degree.formOfStudystacjonarnepl
thesis.degree.grantorAkademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowiepl
thesis.degree.levelstudia drugiego stopniapl
thesis.degree.namemagister inżynierpl
thesis.identifier.dxp255278
thesis.statusORPDORPPD1_sent

Files