Repository logo
Thesis

Wydajna realizacja algorytmu rozpoznawania osób na podstawie tęczówki oka na potrzeby systemów wbudowanych

dc.contributor.authorStechura, Mateusz
dc.contributor.departmentWydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji
dc.contributor.reviewerGałka, Jakub
dc.contributor.supervisorRussek, Paweł
dc.date.available2020-02-10T16:58:14Z
dc.date.defence2019-09-27
dc.description.typepraca magisterska
dc.identifier.urihttps://repo.agh.edu.pl/handle/AGH/81226
dc.language.isopol
dc.rightsAccess rights reserved
dc.rights.accesszastrzeżony dostęp
dc.rights.accessNoteBrak zgody na udostępnienie pracy w czytelni Biblioteki Wydziałowej
dc.rights.urihttps://repo.agh.edu.pl/info/restricted-access
dc.subjecttęczówkapl
dc.subjectźrenicapl
dc.subjectdetekcjapl
dc.subjectidentyfikacjapl
dc.subjectbiometriapl
dc.subjectdaugmanpl
dc.subjectViterbipl
dc.subjectfiltrowaniepl
dc.subjectfiltrpl
dc.subjectsegmentacjapl
dc.subjectnormalizacjapl
dc.subjectkodowaniepl
dc.subjectwielowątkowośćpl
dc.subjectGaborpl
dc.titleWydajna realizacja algorytmu rozpoznawania osób na podstawie tęczówki oka na potrzeby systemów wbudowanychpl
dc.title.alternativeThe Efficient Implementation of the Algorithm for the Iris-based Human Recognition in the Embedded Systemsen
dc.typepraca dyplomowa
dspace.entity.typePublication
thesis.degree.disciplineElektronika i Telekomunikacja (WIEiT)pl
thesis.degree.formOfStudystacjonarnepl
thesis.degree.grantorAkademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowiepl
thesis.degree.levelstudia drugiego stopniapl
thesis.degree.namemagister inżynierpl
thesis.identifier.dxp255261
thesis.statusORPDORPPD1_sent

Files