Rozpoznawanie pisma odręcznego z wykorzystaniem sztucznych sieci neuronowych
| dc.contributor.author | Gruca, Michał | |
| dc.contributor.department | Wydział Inżynierii Metali i Informatyki Przemysłowej | |
| dc.contributor.reviewer | Rojek, Gabriel | |
| dc.contributor.supervisor | Wilk-Kołodziejczyk, Dorota | |
| dc.date.available | 2020-02-11T11:59:09Z | |
| dc.date.defence | 2019-12-10 | |
| dc.description.type | praca inżynierska | |
| dc.identifier.uri | https://repo.agh.edu.pl/handle/AGH/82830 | |
| dc.language.iso | pol | |
| dc.rights | Access rights reserved | |
| dc.rights.access | zastrzeżony dostęp | |
| dc.rights.accessNote | Brak zgody na udostępnienie pracy w czytelni Biblioteki Wydziałowej | |
| dc.rights.uri | https://repo.agh.edu.pl/info/restricted-access | |
| dc.subject | sztuczna inteligencja | pl |
| dc.subject | sieci neuronowe | pl |
| dc.subject | głębokie sieci neuronowe | pl |
| dc.subject | rekurencyjne sieci neuronowe | pl |
| dc.subject | TensorFlow | pl |
| dc.subject | OpenCV | pl |
| dc.subject | NumPy | pl |
| dc.subject | Python | pl |
| dc.title | Rozpoznawanie pisma odręcznego z wykorzystaniem sztucznych sieci neuronowych | pl |
| dc.title.alternative | Handwriting recognition using neural networks | en |
| dc.type | praca dyplomowa | |
| dspace.entity.type | Publication | |
| thesis.degree.discipline | Informatyka Stosowana (WIMiIP) | pl |
| thesis.degree.fieldOfStudyInstanceCode | 7611 | |
| thesis.degree.formOfStudy | niestacjonarne | pl |
| thesis.degree.grantor | Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie | pl |
| thesis.degree.level | studia pierwszego stopnia | pl |
| thesis.degree.name | inżynier | pl |
| thesis.identifier.dxp | 253258 | |
| thesis.statusORPD | ORPPD2_migrated |