Implementacja sprzętowa modułu detekcji twarzy algorytmem HOG+SVM na potrzeby wbudowanego systemu wizyjnego do monitorowania stanu kierowcy
| dc.contributor.author | Drożdż, Michał | |
| dc.contributor.department | Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej | |
| dc.contributor.reviewer | Gorgoń, Marek | |
| dc.contributor.supervisor | Kryjak, Tomasz | |
| dc.date.available | 2020-04-21T20:55:55Z | |
| dc.date.defence | 2016-07-11 | |
| dc.date.submitted | 2016-07-05 | |
| dc.description.type | praca magisterska | |
| dc.identifier.other | 0003478 | |
| dc.identifier.uri | https://repo.agh.edu.pl/handle/AGH/89396 | |
| dc.language.iso | pol | |
| dc.rights | Access rights reserved | |
| dc.rights.access | zastrzeżony dostęp | |
| dc.rights.accessNote | Zarządzenie Rektora AGH | |
| dc.rights.uri | https://repo.agh.edu.pl/info/restricted-access | |
| dc.subject | detekcja twarzy | pl |
| dc.subject | HOG+SVM | pl |
| dc.subject | wbudowany system wizyjny | pl |
| dc.subject | FPGA | pl |
| dc.subject | Zynq | pl |
| dc.title | Implementacja sprzętowa modułu detekcji twarzy algorytmem HOG+SVM na potrzeby wbudowanego systemu wizyjnego do monitorowania stanu kierowcy | pl |
| dc.title.alternative | Hardware implementation of HOG+SVM face detection module for the purpose of an embedded vision system for driver’s fatigue monitoring | en |
| dc.type | praca dyplomowa | |
| dspace.entity.type | Publication | |
| thesis.degree.discipline | Informatyka (WEAIiIB) | pl |
| thesis.degree.formOfStudy | stacjonarne | pl |
| thesis.degree.grantor | Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie | pl |
| thesis.degree.level | studia drugiego stopnia | pl |
| thesis.degree.name | magister inżynier | pl |
| thesis.description.titlepage | Strona tytułowa - wersja cyfrowa pracy: Katedra Automatyki i Inżynierii Biomedycznej | pl |
| thesis.identifier.dxp | 201707 | |
| thesis.statusORPD | ORPPD1_sent |
