Identyfikacja zwarć doziemnych w sieci przesyłowej SN przy wykorzystaniu sztucznych sieci neuronowych
| dc.contributor.author | Chowaniec, Jacek | |
| dc.contributor.department | Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej | |
| dc.contributor.reviewer | Orzechowski, Tomasz Stanisław | |
| dc.contributor.supervisor | Horzyk, Adrian | |
| dc.date.available | 2021-01-22T09:30:36Z | |
| dc.date.defence | 2021-01-18 | |
| dc.description.tableofcontents | Załączniki | pl |
| dc.description.type | praca inżynierska | |
| dc.identifier.uri | https://repo.agh.edu.pl/handle/AGH/98931 | |
| dc.language.iso | pol | |
| dc.rights | AGH Licence (Thesis) - Fair Use | |
| dc.rights.access | otwarty dostęp | |
| dc.rights.accessNote | Brak zgody na udostępnienie pracy w czytelni Biblioteki Wydziałowej | |
| dc.rights.uri | https://repo.agh.edu.pl/info/licence-agh-thesis | |
| dc.subject | zwarcie | pl |
| dc.subject | linie średniego napięcia | pl |
| dc.subject | doziemienie | pl |
| dc.subject | sieci neuronowe | pl |
| dc.subject | identyfikacja | pl |
| dc.title | Identyfikacja zwarć doziemnych w sieci przesyłowej SN przy wykorzystaniu sztucznych sieci neuronowych | pl |
| dc.title.alternative | Earth faults identification in MV distribution line based on artificial neural networks | en |
| dc.type | praca dyplomowa | |
| dspace.entity.type | Publication | |
| thesis.degree.discipline | Automatyka i Robotyka (WEAIiIB) | pl |
| thesis.degree.fieldOfStudyInstanceCode | 15791 | |
| thesis.degree.formOfStudy | stacjonarne | pl |
| thesis.degree.grantor | Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie | pl |
| thesis.degree.level | studia pierwszego stopnia | pl |
| thesis.degree.name | inżynier | pl |
| thesis.identifier.dxp | 245370 | |
| thesis.statusORPD | ORPPD2_sent |