Przewidywanie zasłabnięć z wykorzystanie rekurencyjnych sieci neuronowych
| dc.contributor.author | Radzio, Marcin | |
| dc.contributor.department | Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji | |
| dc.contributor.reviewer | Dekster, Monika | |
| dc.contributor.supervisor | Wielgosz, Maciej | |
| dc.date.available | 2019-08-09T09:50:32Z | |
| dc.date.defence | 2019-07-12 | |
| dc.description.type | praca magisterska | |
| dc.identifier.uri | https://repo.agh.edu.pl/handle/AGH/75966 | |
| dc.language.iso | pol | |
| dc.rights | Access rights reserved | |
| dc.rights.access | zastrzeżony dostęp | |
| dc.rights.accessNote | Brak zgody na udostępnienie pracy w czytelni Biblioteki Wydziałowej | |
| dc.rights.uri | https://repo.agh.edu.pl/info/restricted-access | |
| dc.subject | RNN | pl |
| dc.subject | GRU | pl |
| dc.subject | uczenie maszynowe | pl |
| dc.subject | przetwarzanie sygnałów | pl |
| dc.subject | klasyfikacja | pl |
| dc.subject | medycyna | pl |
| dc.title | Przewidywanie zasłabnięć z wykorzystanie rekurencyjnych sieci neuronowych | pl |
| dc.title.alternative | Falls prediction with RNNs | en |
| dc.type | praca dyplomowa | |
| dspace.entity.type | Publication | |
| thesis.degree.discipline | Informatyka (WIEiT) | pl |
| thesis.degree.formOfStudy | stacjonarne | pl |
| thesis.degree.grantor | Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie | pl |
| thesis.degree.level | studia drugiego stopnia | pl |
| thesis.degree.name | magister inżynier | pl |
| thesis.identifier.dxp | 255356 | |
| thesis.statusORPD | ORPPD1_sent |