Repository logo
Article

Podejmowanie decyzji w kopalniach węgla kamiennego ze wsparciem wybranych metod stochastycznych

creativeworkseries.issn2450-7326
dc.contributor.authorSnopkowski, Ryszard
dc.contributor.authorSukiennik, Marta
dc.contributor.authorNapieraj, Aneta
dc.date.available2025-03-25T09:43:55Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractW artykule przedstawiono wybrane metody modelowania procesów stochastycznych, które mogą wspierać decydentów w polskich kopalniach węgla kamiennego. Przedstawiono klasyfikację determinant, które mają istotny wpływ na procesy realizowane w kopalniach. W opracowaniu rozróżniono również decyzje programowane i nieprogramowane podejmowane przez kadry zarządzające w kopalniach. Następnie omówiono trzy wybrane metody, które umożliwiają decydentom podejmowanie skutecznych decyzji, które mogą mieć kluczowe znaczenie dla procesów realizowanych w kopalniach węgla kamiennego.pl
dc.description.placeOfPublicationKraków
dc.description.versionwersja wydawnicza
dc.identifier.eissn2449-6421
dc.identifier.issn2450-7326
dc.identifier.urihttps://repo.agh.edu.pl/handle/AGH/111677
dc.language.isopol
dc.publisherWydawnictwa AGH
dc.relation.ispartofMining - Informatics, Automation and Electrical Engineering
dc.rightsAttribution 4.0 International
dc.rights.accessotwarty dostęp
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode
dc.subjectkopalnie węgla kamiennegopl
dc.subjectpodejmowanie decyzjipl
dc.subjectmetody stochastycznepl
dc.titlePodejmowanie decyzji w kopalniach węgla kamiennego ze wsparciem wybranych metod stochastycznychpl
dc.title.relatedMining - Informatics, Automation and Electrical Engineeringen
dc.typeartykuł
dspace.entity.typePublication
publicationissue.issueNumberNo. 4 (556)
publicationissue.paginations. 24-28
relation.isJournalIssueOfPublication63f30834-1a5e-4474-919a-2e5c42b7592d
relation.isJournalIssueOfPublication.latestForDiscovery63f30834-1a5e-4474-919a-2e5c42b7592d
relation.isJournalOfPublication3ddfae11-4e51-4967-8da2-7c848e2888ee

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
miag.2023.4.556.24.pdf
Size:
107.11 KB
Format:
Adobe Portable Document Format