Analiza możliwości wykorzystania głębokich konwolucyjnych sieci neuronowych do detekcji błędów w montażu płytek drukowanych
| dc.contributor.author | Bubula, Maksymilian | |
| dc.contributor.department | Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej | |
| dc.contributor.reviewer | Kryjak, Tomasz | |
| dc.contributor.supervisor | Mikrut, Zbigniew | |
| dc.date.available | 2020-04-21T22:41:06Z | |
| dc.date.defence | 2017-01-19 | |
| dc.date.submitted | 2017-01-13 | |
| dc.description | Brak dostępu do treści pracy (plik nie został załączony). | pl |
| dc.description.type | praca inżynierska | |
| dc.identifier.other | 0004942 | |
| dc.identifier.uri | https://repo.agh.edu.pl/handle/AGH/90221 | |
| dc.language.iso | pol | |
| dc.rights | Access rights reserved | |
| dc.rights.access | zastrzeżony dostęp | |
| dc.rights.accessNote | Zarządzenie Rektora AGH | |
| dc.rights.uri | https://repo.agh.edu.pl/info/restricted-access | |
| dc.subject | deep convolutional NN | en |
| dc.subject | recognition of montage errors | en |
| dc.subject | printed circuit boards | en |
| dc.subject | głębokie sieci neuronowe | pl |
| dc.subject | rozpoznawanie błędów montażu | pl |
| dc.subject | płytki drukowane | pl |
| dc.title | Analiza możliwości wykorzystania głębokich konwolucyjnych sieci neuronowych do detekcji błędów w montażu płytek drukowanych | pl |
| dc.title.alternative | Analysis of the possibility of using deep convolutional neural networks to detect errors in PCB assembly | en |
| dc.type | praca dyplomowa | |
| dspace.entity.type | Publication | |
| thesis.degree.discipline | Automatyka i Robotyka (WEAIiIB) | pl |
| thesis.degree.formOfStudy | stacjonarne | pl |
| thesis.degree.grantor | Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie | pl |
| thesis.degree.level | studia pierwszego stopnia | pl |
| thesis.degree.name | inżynier | pl |
| thesis.identifier.dxp | 161940 | |
| thesis.statusORPD | ORPPD1_sent |