Estymacja pozy 6D obiektów w oparciu o konwolucyjne sieci neuronowe
| dc.contributor.author | Onieszczuk, Konrad | |
| dc.contributor.department | Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji | |
| dc.contributor.reviewer | Schaefer, Robert | |
| dc.contributor.supervisor | Kwolek, Bogdan | |
| dc.date.available | 2019-08-09T09:50:53Z | |
| dc.date.defence | 2019-07-12 | |
| dc.description.type | praca magisterska | |
| dc.identifier.uri | https://repo.agh.edu.pl/handle/AGH/75988 | |
| dc.language.iso | pol | |
| dc.rights | AGH Licence (Thesis) - Fair Use | |
| dc.rights.access | otwarty dostęp | |
| dc.rights.accessNote | Brak zgody na udostępnienie pracy w czytelni Biblioteki Wydziałowej | |
| dc.rights.uri | https://repo.agh.edu.pl/info/licence-agh-thesis | |
| dc.subject | poza 6D | pl |
| dc.subject | estymacja pozy 6D | pl |
| dc.subject | konwolucyjne sieci neuronowe | pl |
| dc.title | Estymacja pozy 6D obiektów w oparciu o konwolucyjne sieci neuronowe | pl |
| dc.title.alternative | Recovering 6D Object Pose using convolutional neural networks | en |
| dc.type | praca dyplomowa | |
| dspace.entity.type | Publication | |
| thesis.degree.discipline | Informatyka (WIEiT) | pl |
| thesis.degree.formOfStudy | stacjonarne | pl |
| thesis.degree.grantor | Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie | pl |
| thesis.degree.level | studia drugiego stopnia | pl |
| thesis.degree.name | magister inżynier | pl |
| thesis.identifier.dxp | 255343 | |
| thesis.statusORPD | ORPPD1_sent |