Cascade algorithm for the reference set size reduction

Abstract

Two algorithms of the reference set condensation, one of which is based on finding the mutually furthest points and the other is the modification of the Chang's algorithm, are respectively of the incremental and eliminative type, i.e. the size of the condensed set increases or is reduced as a result of a subsequent iteration. The combination of both aforementioned types of condensation, i.e. the cascade algorithm of condensation, is more effective than each of these algorithms executed sepa-rately.

Dwa algorytmy kondesacji zbioru odniesienia, z których jeden jest oparty na znajdowaniu punktów wzajemnie najdalszych, a drugi jest modyfikacją algorytmu Changa, mają odpowiednio przyrostowy i eliminacyjnych charakter, tzn. w wyniku kolejnej iteracji wielkość skondensowanego zbioru odniesienia wzrasta lub jest redukowana. Kombinacja obu wymienionych typów. kondensacji, tj. kaskadowy algorytm kondensacji, okazała się efektywniejsza od każdego z tych algorytmów działających samodzielnie.