Szacowanie zarobków branży IT w USA za pomocą metod uczenia maszynowego
| dc.contributor.author | Woźniczka, Wojciech | |
| dc.contributor.department | Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej | |
| dc.contributor.reviewer | Skrzyński, Paweł | |
| dc.contributor.supervisor | Gajer, Mirosław | |
| dc.date.available | 2020-10-02T07:43:50Z | |
| dc.date.defence | 2020-09-29 | |
| dc.description.type | praca magisterska | |
| dc.identifier.uri | https://repo.agh.edu.pl/handle/AGH/96310 | |
| dc.language.iso | pol | |
| dc.rights | AGH Licence (Thesis) - Fair Use | |
| dc.rights.access | otwarty dostęp | |
| dc.rights.accessNote | Brak zgody na udostępnienie pracy w czytelni Biblioteki Wydziałowej | |
| dc.rights.uri | https://repo.agh.edu.pl/info/licence-agh-thesis | |
| dc.subject | uczenie maszynowe | pl |
| dc.subject | wypłata | pl |
| dc.subject | zarobki | pl |
| dc.subject | przewidywanie | pl |
| dc.subject | szacowanie | pl |
| dc.subject | klasyfikacja | pl |
| dc.subject | regresja | pl |
| dc.subject | USA | pl |
| dc.title | Szacowanie zarobków branży IT w USA za pomocą metod uczenia maszynowego | pl |
| dc.title.alternative | Estimating salaries in IT sector in USA using machine learning methods | en |
| dc.type | praca dyplomowa | |
| dspace.entity.type | Publication | |
| relation.isReviewerOfPublication | 4ed468dc-db35-4de1-ab07-34365712ccd8 | |
| relation.isReviewerOfPublication.latestForDiscovery | 4ed468dc-db35-4de1-ab07-34365712ccd8 | |
| relation.isSupervisorOfPublication | fca153d4-2110-4184-9ee9-402877ef6fc7 | |
| relation.isSupervisorOfPublication.latestForDiscovery | fca153d4-2110-4184-9ee9-402877ef6fc7 | |
| thesis.degree.discipline | Informatyka (WEAIiIB) | pl |
| thesis.degree.fieldOfStudyInstanceCode | 13613 | |
| thesis.degree.formOfStudy | stacjonarne | pl |
| thesis.degree.grantor | Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie | pl |
| thesis.degree.level | studia drugiego stopnia | pl |
| thesis.degree.name | magister inżynier | pl |
| thesis.identifier.dxp | 267698 | |
| thesis.statusORPD | ORPPD2_sent |
