Repository logo
Article

Modelowanie efektu elektrohydrodynamicznego przy użyciu sieci neuronowych

creativeworkseries.issn1508-2806
dc.contributor.authorWajs, Wiesław
dc.contributor.authorGancarz, Jolanta
dc.date.available2017-09-13T10:21:53Z
dc.date.issued2004
dc.description.abstractThis paper presents currently achieved results concerning methods of electrohydrodynamiceffect used in geophysics simulated with feedforward networks trained with backpropagation algorithm, radial basis function networks and generalized regression networks.en
dc.description.abstractArtykuł opisuje efekt elektrohydrodynamiczny wykorzystywany w badaniach geofizycznych oraz metody jego symulacji przy użyciu sieci neuronowych typu »feedforward« ze wsteczna propagacją, sieci radialnych oraz sieci realizujących regresję uogólniona.pl
dc.description.versionwersja wydawniczapl
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.7494/csci.2004.6.5.49
dc.identifier.eissn2300-7036
dc.identifier.issn1508-2806
dc.identifier.urihttps://repo.agh.edu.pl/handle/AGH/48388
dc.language.isopol
dc.relation.ispartofComputer Science
dc.rightsAttribution 4.0 International
dc.rights.accessotwarty dostęp
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode
dc.subjectelectrohydrodynamic effecten
dc.subjectneural networksen
dc.subjectefekt elektrohydrodynamicznypl
dc.subjectsieci neuronowepl
dc.subjectcomputer simulationen
dc.subjectsymulacja komputerowapl
dc.titleModelowanie efektu elektrohydrodynamicznego przy użyciu sieci neuronowychpl
dc.title.alternativeNeural networks for electrohydrodynamic effect modellingen
dc.title.relatedComputer Science
dc.typeartykuł
dspace.entity.typePublication
publicationissue.paginationpp. 49-64
publicationvolume.volumeNumberVol. 6
relation.isJournalOfPublication020291ee-249b-4dcf-98a3-276a2f7981aa
relation.isJournalVolumeOfPublication9920d7ae-3d14-4237-bfaf-58b88264c85e
relation.isJournalVolumeOfPublication.latestForDiscovery9920d7ae-3d14-4237-bfaf-58b88264c85e

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
499-1146-1-PB.pdf
Size:
771.44 KB
Format:
Adobe Portable Document Format