Litologiczny model 3D złoża $Cu-Ag$ w rejonie skłonu elewacji we fragmencie złoża Polkowice-Sieroszowice

Abstract

W pracy podjęto próbę wykonania modelu 3D rozmieszczenia głównych serii litologicznych z wykorzystaniem symulacji geostatystycznej PluriGaussian w wytypowanym fragmencie złoża „Sieroszowice”, w rejonie skłonu elewacji. Analiza statystyczna długości próbek cząstkowych niezbędna do właściwego ustalenia wielkości próby zregularyzowanej pozwoliła na ustalenie tej długości na 0,1m a geometrii bloczka gridu 3D na 10 x 10 x 0,1 m. Mapa lokalizacji stanowisk opróbowania z informacją o proporcjach głównych serii litologicznych posłużyła do ustalenia obszarów jednorodnych, dla których w następnej kolejności obliczono krzywe proporcji. W procesie modelowania litologicznego 3D z wykorzystaniem symulacji PluriGaussian wykorzystane zostały semiwariogramy indykatorwe wraz z dopasowanymi modelami teoretycznymi, uwzględniającymi zmienność litologiczną w pionie i poziomie. W wyniku uśrednienia 100 wykonanych realizacji metodą symulacji geostatystycznej PluriGaussian otrzymano litologiczny model 3D złoża. Dodatkowo wygenerowano najmniej i najbardziej prawdopodobne modele litologiczne złoża. Największą zgodność pomiędzy oszacowaniami w modelu 3D i próbami cząstkowymi osiągnięto w przypadku serii piaskowcowej (zgodność w 89% prób cząstkowych) i węglanowej (zgodność w 87% prób cząstkowych), natomiast znacznie mniejszą w przypadku serii łupkowej (zaledwie 28% prób).

The thesis attempts to perform 3D model of the distribution major lithological series using geostatistical simulation PluriGaussian in a selected portion of „Sieroszowice” deposit in the area of slope elevation. Statistical analysis of the length of the samples required to determine the appropriate sample size allowed us to determine the length and 0,1 m of grid 3D geometry block 10 x 10 x 0,1 m. Map location of sampling stations with information about the proportions major lithological series was used to determine homogeneous areas, for which the next calculated Vertical Proportion Curves. In the process of modeling 3D lithological using simulation PluriGaussian were used semivariogram indykatorwe with matching theoretical models, taking into account lithological in the vertical and horizontal variability. As a result of averaging 100 of made realization using geostatistical simulation Pluri Gaussian received lithological model 3D deposits. The greatest compatibility between the estimates in the 3D model and samples achieved with a series of sandstone (conformity 89% sub-sample) and carbonate (conformity 87% sub-sample), while much smaller in the case of shale series (only 28% of the trials).